Modelos para incremento da retenção em serviços desportivos regulares : análise preditiva e ações de fidelização

Atrair um novo cliente pode custar até cinco vezes mais do que manter um cliente atual satisfeito e por isso a capacidade de detetar, o mais cedo possível, quais os clientes que irão abandonar ou deixar de adquirir um determinado produto ou serviço, bem como as medidas que podem ser implementadas para evitar esse abandono ou quebra nas vendas são questões que todas as empresas gostariam de ver respondidas. Neste trabalho é apresentado um sistema inteligente que gera conhecimento acionável (“actionable knowledge”) baseado em dados reais e orientado para acções de fidelização de clientes de serviços desportivos regulares onde ocorrem elevadas taxas de cancelamento. Seguindo os passos do Database Marketing o sistema evolui em três fases: numa primeira fase, parte de dados obtidos nas bases de dados dos sistemas ERP e CRM existentes nas instalações desportivas, dos quais extrai, transforma e carrega dados num Data Warehousing; numa segunda fase são aplicados modelos preditivos para identificar perfis mais suscetíveis de abandono; e por fim, são aplicadas ações de fidelização direcionadas a cada um dos perfis encontrados com o objetivo de aumentar a fidelização e a taxa de retenção.

Name thesis:degree_name

Dissertação de Mestrado em Tecnologias e Sistemas Informáticos Web apresentada à Univerisdade Aberta

Year dc:date.issued

2018

Author dc:creator

• Pinheiro, Paulo

Advisor dc:contributor.advisor

• Cavique, Luís

• Serviços desportivos
• Clientes
• Data mining
• Fidelização
• Análise preditiva
• Taxa de retenção
• Sport services
• Predictive analytics
• Loyalty

Language dc:language.iso

por

Identifier URI

urn:tid:202174980

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/7931