Stratification transcriptomique de la neurotransmission du gliome humain adulte

Le gliome est le cancer cérébral le plus fréquent chez l’humain adulte et représente environ 80% de toutes les tumeurs agressives retrouvées dans le cerveau humain. L'hétérogénéité retrouvée au sein du gliome, sa capacité à s’infiltrer dans les tissus sains et la non-existence de thérapies efficaces expliquent la forte mortalité et morbidité retrouvées chez les patients. Ainsi, les méthodes de classification des gliomes sont un atout crucial pour une meilleure prise en charge personnalisée du patient. Les gliomes sont traditionnellement classés sur la base de leur ressemblance histologique aux cellules gliales et des critères histo-pathologiques. Cette classification est aujourd’hui associée au profilage d’altérations moléculaires spécifiques dans des diagnostics intégrés plus robustes. Pour améliorer la compréhension autour de la complexité du gliome, il est donc nécessaire d’identifier de nouveaux biomarqueurs utiles qui pourront potentiellement impacter sur le diagnostic et le traitement du gliome. Basé sur des analyses bio-informatiques intégrant des données multi-omiques, nous avons découvert et affirmé l’importance de nouveaux mécanismes biologiques liés au développement du gliome et de sa malignité. Les analyses transcriptomiques des gliomes de type isocitrate déshydrogénases 1 sauvage ont permis l’identification d’une nouvelle sous-stratification de gliomes atypiques : un groupe de gliomes ayant un meilleur pronostic par rapport à leurs homologues, potentiellement impacté par la dérégulation significative de marqueurs de la neurotransmission et de l’immunité. Une deuxième caractérisation du transcriptome du gliome, cette fois-ci sous l’angle de la neurotransmission, a identifié une corrélation négative significative entre la malignité du gliome et la sur-expression des gènes liés à cette neurotransmission. Ce dernier serait potentiellement un nouveau champ de recherche pour une meilleure classification du gliome pour de nouvelles thérapies innovantes et efficaces.

Name thesis:degree_name

Ph. D.

Level thesis:degree_level

Doctorat

Discipline thesis:degree_discipline

Biochimie

Grantor dc:publisher

Université de Sherbrooke

Year dc:date.issued

2023

Author dc:creator

• Nguyen, Hoang Dong

Advisors dc:contributor.advisor

• Scott, Michelle
• Richer, Maxime

• Gliome
• Bio-informatique
• Transcriptomique
• Séquençage d’ARN
• Bases de données publiques
• Biomarqueur
• TCGA
• Glioma
• Bioinformatics
• Transcriptomics
• RNA sequencing
• Public databases
• Biomarker

Language dc:language.iso

fr, en

Handle dc:identifier.uri

http://hdl.handle.net/11143/20618

OAI identifier oai:identifier

oai:usherbrooke.scholaris.ca:11143/20618