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Les gliomes sont traditionnellement classés sur la base de leur ressemblance histologique aux cellules gliales et des critères histo-pathologiques. Cette classification est aujourd’hui associée au profilage d’altérations moléculaires spécifiques dans des diagnostics intégrés plus robustes. Pour améliorer la compréhension autour de la complexité du gliome, il est donc nécessaire d’identifier de nouveaux biomarqueurs utiles qui pourront potentiellement impacter sur le diagnostic et le traitement du gliome. Basé sur des analyses bio-informatiques intégrant des données multi-omiques, nous avons découvert et affirmé l’importance de nouveaux mécanismes biologiques liés au développement du gliome et de sa malignité. Les analyses transcriptomiques des gliomes de type isocitrate déshydrogénases 1 sauvage ont permis l’identification d’une nouvelle sous-stratification de gliomes atypiques : un groupe de gliomes ayant un meilleur pronostic par rapport à leurs homologues, potentiellement impacté par la dérégulation significative de marqueurs de la neurotransmission et de l’immunité. Une deuxième caractérisation du transcriptome du gliome, cette fois-ci sous l’angle de la neurotransmission, a identifié une corrélation négative significative entre la malignité du gliome et la sur-expression des gènes liés à cette neurotransmission. Ce dernier serait potentiellement un nouveau champ de recherche pour une meilleure classification du gliome pour de nouvelles thérapies innovantes et efficaces.","abstract_html":"Le gliome est le cancer cérébral le plus fréquent chez l’humain adulte et représente environ 80% de toutes les tumeurs agressives retrouvées dans le cerveau humain. 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To improve the understanding of the complexity of glioma, it is therefore necessary to identify new useful biomarkers that could potentially impact on the diagnosis and treatment of glioma. Based on bioinformatics analyses integrating multi-omics data, we discovered and affirmed the importance of new biological mechanisms related to glioma development and malignancy. Transcriptomic analyses of wild type IDH gliomas allowed the identification of a new sub-stratification of atypical gliomas: a group of gliomas possessing a better prognosis compared to their counterpart, potentially impacted by the significant deregulation of neurotransmission and immunity markers. A second characterization of the glioma transcriptome, this time from the perspective of neurotransmission, identified concrete factors ensuring a decrease in glioma malignancy when mechanisms induce an over-expression of this neurotransmission. The latter would potentially be a new field of research for a better classification of glioma for new innovative and effective therapies."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Stratification transcriptomique de la neurotransmission du gliome humain adulte"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor.advisor":["Scott, Michelle","Richer, Maxime"],"dc:creator":["Nguyen, Hoang Dong"],"dc:date.accessioned":["2023-09-01T15:09:11Z"],"dc:date.available":["2023-09-01T15:09:11Z"],"dc:date.issued":["2023"],"dc:description.abstract":["Le gliome est le cancer cérébral le plus fréquent chez l’humain adulte et représente environ 80% de toutes les tumeurs agressives retrouvées dans le cerveau humain. L'hétérogénéité retrouvée au sein du gliome, sa capacité à s’infiltrer dans les tissus sains et la non-existence de thérapies efficaces expliquent la forte mortalité et morbidité retrouvées chez les patients. 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