Università degli studi di Catania
Sviluppo di marcatori molecolari per il miglioramento genetico dei tratti qualitativi del frutto in uva da tavola.
Abstract
dc:descriptionIl comparto viticolo è uno dei settori più importanti per l'economia, la cultura e la scienza non solo a livello mondiale, ma anche per piccole realtà come quella regionale siciliana. Sebbene il comparto vinicolo sia caratterizzato da una maggiore rilevanza economica, l'uva da tavola rappresenta un importante settore produttivo in Italia e in molti altri Paesi del mondo. In Italia, Puglia e Sicilia producono il 90% di tutta l’uva da tavola nazionale. In un contesto in cui i mercati sono sempre più competitivi, insieme alla necessità di individuare un adeguato adattamento varietale per il cambiamento climatico in atto, la selezione assistita da marcatori molecolari (MAS) è emersa come una delle strategie più diffuse per il miglioramento genetico della vite. Questa tecnica consente ai breeder di individuare e selezionare sulla base di specifiche sequenze di DNA associate a caratteristiche di interesse, genotipi con il potenziale genetico ricercato. La presente tesi affronta aspetti del miglioramento genetico della vite, con un focus specifico sui caratteri qualitativi del frutto principalmente rivolto al comparto dell’uva da mensa ma trasferibili anche al comparto vinicolo. A questo scopo, è stata condotta un’approfondita caratterizzazione fenotipica, utilizzando approcci sia high-throughput che low-throughput, delle principali caratteristiche qualitative morfologiche, chimiche e fisiche del frutto su una popolazione segregante di uva da tavola risultante dall'incrocio delle cultivar ‘Italia’ e ‘Crimson Seedless’. Nell’ambito del progetto di ricerca è stata, inoltre, sviluppata una strategia di selezione assistita da marcatori molecolari per selezionare il colore della buccia utilizzando l’analisi High-Resolution Melting (HRM). I marcatori testati sono stati individuati in tre regioni del cromosoma 2, comprese tra i 15 e i 17 Kbp. I profili HRM delle tre regioni si sono rilevate essere fortemente correlate con il tratto fenotipico del colore. I risultati sono stati confermati con lo studio dei risequenziamenti dell'intero genoma di 2 accessioni a bacca bianca e 2 a bacca rossa. Infine, per la prima volta è stato risequenziato il genoma di cinque varietà siciliane, l’obbiettivo è stato quello di studiarne la diversità genetica in relazione a due cultivar internazionali ‘Syrah’ e ‘Cabernet Sauvignon’. I risultati inoltre hanno permesso di confermare ulteriormente l’associazione tra i marcatori noti per il colore e il tratto fenotipico, evidenziando la diversità genetica all'interno delle cultivar siciliane. Nel complesso, i risultati ottenuti nei tre anni di dottorato di ricerca contribuiranno alla selezione e la definizione di nuovi vitigni con caratteristiche superiori.
Degree
thesis:*- Grantor dc:publisher
- Università degli studi di Catania
- Year dc:date
- 2024
Author and committee
dc:creator, dc:contributor.*- Author dc:creator
-
- LUCA, LEONARDO PAUL
- Contributors dc:contributor
-
- DE PINTO, Vito Nicola
Subjects
dc:subject × 35- Vitis vinifera
- Phenotyping
- PTR-Tof-MS
- VOCs, Flavour
- Texture
- Puncture Test
- Compression Test
- Morphology
- Berry Color
- Descriptor
- Total Soluble Solid
- pH, Titratable Acidity
- Total Polyphenol
- Genotyping
- Whole-Genome Sequencing
- SNP
- HRM
- Cross-breeding validation
- Fenotipizzazione
- Composti volatili
- Aroma
- Consistenza
- Test di perforazione
- Test di compressione
- Morfologia
- Colore degli acini
- Descrittori
- Solidi Solubili Totali
- pH
- Acidità Titolabile
- Polifenoli totali
- Genotipizzazione
- Sequenziamento del genoma totale
- Selezione Assistita da marcatori molecolari
- Validazione dell’incrocio
Rights
dc:rights- Statement dc:rights
-
- info:eu-repo/semantics/openAccess
- license:PUBBLICO - Pubblico con Copyright
- license uri:iris.PUB02
- Language dc:language
- ita
Identifiers
dc:identifier.*- Handle dc:identifier
- https://hdl.handle.net/20.500.11769/641485
- OAI identifier oai:identifier
- oai:www.iris.unict.it:20.500.11769/641485