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Results
Showing 1 to 20 of 47 for “"apprendimento"”.
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Analisi audio tramite apprendimento profondo per scopi forensi e investigativi.
Questa tesi di dottorato esplora la fusione di apprendimento profondo e modelli all'avanguardia per avanzare nei campi della forense audio, dell'intelligibilità audio e dell'ottimizzazione. In un'epoca in cui le registrazioni audio hanno una rilevanza critica in molteplici settori, la capacità di …
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Formazione, apprendimento e nuove prospettive e-learning. Lo sviluppo delle nuove tecnologie didattiche e la creazione di sistemi di apprendimento lungo l’intero arco della vita
The thesis of this paper is based on the assumption that the socio-economic system in which we are living is characterised by three great trends: growing attention to the promotion of human capital; extremely rapid technological progress, based above all on the information and communication …
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Apprendimento di modelli per reti cellulari non lineari (CNN): tecniche e applicazioni
… dell'algoritmo Random Weight Change (RWC) nell'apprendimento dei coefficienti del modello per le reti neurali cellulari (CNN) applicati a varie attività di elaborazione delle immagini. Attraverso l'apprendimento supervisionato, oppure tramite l'elaborazione delle immagini tecniche o schizzi …
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Metodi di apprendimento per il controllo del movimento per robot su zampe
… ottenere garanzie di stabilità, permettendo l'apprendimento di certificati insieme a strategie di controllo. Questa tesi presenta uno studio completo e aggiornato di questo campo in evoluzione e fornisce implementazioni per una serie di controllori neurali per sistemi di ordine superiore e …
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Intelligenza artificiale e mutamento sociale nelle pratiche di apprendimento della Generazione Z
… agli atteggiamenti e alle pratiche di apprendimento degli studenti universitari appartenenti alla Generazione Z. L’intelligenza artificiale (IA), soprattutto nelle sue forme generative, costituisce una delle innovazioni più rilevanti e controverse del nostro tempo: un insieme di …
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Un’indagine empirica Mixed-Methods nei Contesti Educativi. Percorsi di Apprendimento per Adolescenti con Background Migratorio
… applicato anche per disegnare i percorsi di apprendimento di alunni/e con bm. La portata della loro presenza e l’importanza del momento storico attuale porta a ripensare l’impatto del passaggio tra un “prima” in cui è prevalso un approccio di tipo emergenziale e regolativo e lo scenario …
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Machine learning for urban intelligence: Building predictive smart cities [Apprendimento automatico per l’intelligenza urbana: Costruire città intelligenti predittive]
Negli ultimi anni, la rapida diffusione di reti di sensori, dispositivi IoT e infrastrutture connesse ha trasformato le città in ecosistemi complessi e ricchi di dati. Questa crescita esponenziale nella generazione di informazioni ha posto le basi per il concetto di smart city, un ambiente …
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MATHEMATICAL PROGRAMMING METHODS FOR PARTIALLY UNDEFINED OPTIMIZATION MODELS
… del modello. Esploriamo diversi scenari di apprendimento, che includono situazioni statiche e dinamiche, e consideriamo sia l'apprendimento di funzioni obiettivo che di vincoli. I nostri contributi includono: - apprendimento statico di vincoli – sviluppiamo metodi per approssimare poliedri …
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SIRENE un linguaggio di programmazione visuale per la didattica della programmazione
… di programmazione utile all insegnamento ed all apprendimento dell arte della programmazione, a livello sia concettuale e sia implementativo, in un contesto collaborativo e distribuito in rete sfruttando le più recenti tecnologie per una condivisione, in tempo reale, dell ambiente di lavoro e …
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L’addiction recovery nelle comunità terapeutiche per le dipendenze come esperienza trasformativa
… terapeutiche assumendo la prospettiva dell’apprendimento trasformativo di Mezirow. L’obiettivo generale è mostrare come il recovery possa essere interpretato come un percorso di apprendimento che coinvolge la rielaborazione dei significati personali, la ridefinizione dell’identità e il …
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(RE)IMPARARE DALLA PANDEMIA: HACER COMUNIDAD DI FRONTE AL COVID-19 (OAXACA, MESSICO)
… trasformazioni è costituita dai processi di apprendimento, re-apprendimento e re-significazione delle conoscenze e delle competenze comunitarie innescati dal Covid-19 e dalla possibilità/necessità di farvi fronte in maniera autonoma, alla luce dei limiti strutturali del sistema di salute e …
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L'APPRENDIMENTO MOTORIO IN UN CAMPIONE DI BAMBINI TRA 6 E 11 ANNI
… è frutto dell’interazione di due processi: apprendimento e memoria. Solo dopo una quantità critica di ripetizioni, per effetto di un processo definito per tentativi ed errori, è possibile raggiungere l’optimum, cioè il soggetto sarà in grado di avere alte probabilità di successo col …
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In What Ways Do Data-Driven AI Algorithms Impact Complex Real-World Systems and Decision-Making? [In Che Modo Gli Algoritmi di IA Basati sui Dati Impattano i Sistemi Complessi del Mondo Reale e il Processo Decisionale ?]
… le prestazioni complessive dei modelli di apprendimento automatico. Questa ricerca introduce una nuova metodologia per adattare le metaeuristiche alle sfide di ottimizzazione in tempo reale e presenta una tecnica innovativa che integra i principi dell'apprendimento automatico per migliorare …
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Paradigmi ispirati da scienze neurocognitive per il Continual Learning
Emulare l'apprendimento umano è una delle componenti fondamenti della ricerca sull'intelligenza artificiale (IA). Tuttavia, nonostante i notevoli progressi compiuti negli ultimi decenni, l'essere umano continua a ottenere performance superiori alle macchine in molti task di computer vision. La …
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The Role of Explainable Artificial Intelligence in Data Science [Il Ruolo dell'Intelligenza Artificiale Esplicabile nella Scienza dei Dati]
… quelli basati su Intelligenza Artificiale (IA) e apprendimento automatico (ML), come imperativi strategici. La crescente complessità degli algoritmi di apprendimento automatico accelera la domanda parallela di modelli trasparenti e interpretabili. La tesi inizia con un'esplorazione approfondita …
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Tecniche di Machine Learning per Applicazione in Reti prive di Infrastruttura
… temporanea e localizzata. Gli algoritmi di apprendimento automatico potrebbero svolgere un ruolo importante nel fornire comunicazioni e gestione delle risorse affidabili ed efficienti dal punto di vista energetico; in effetti può essere utile nella gestione dei grandi volumi di calcolo e …
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La città come nuova agorà. Pedagogia urbana, prassi tras-formative di cittadinanza attiva e patrimoni vissuti.
… nella città un luogo di formazione, di apprendimento non formale e di apprendimento sociale. Oggi la dimensione informale delle esperienze educative è plurale, ricca, sfaccettata. L’esplorazione delle prassi e degli attori coinvolti in attività di educazione informale in città, ha …
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DISSECTING THE NEURAL CIRCUITRY BEHIND SOCIAL DECISION-MAKING PROCESSES BY DIRECT AND OBSERVATIONAL LEARNING
… apprendere questi comportamenti attraverso l'apprendimento diretto o attraverso l'osservazione degli altri, che prende il nome di apprendimento osservativo. Tuttavia, i fondamenti neurobiologici alla base delle scelte altruistiche o egoistiche, sia attraverso l'apprendimento diretto che …
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Educare in rete. Le tecnologie dell'informazione e della comunicazione nel contesto scolastico
… è che in una scuola intesa come comunità di apprendimento i nuovi media possono divenire un utile strumento per rendere la prassi educativa più motivante e coinvolgente per gli studenti, ma la semplice introduzione dello strumento multimediale non può determinare il cambiamento sociale e …
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Sistemi e metodi adattativi per controlli in tempo reale
… quella di potersi adattare, durante una fase di apprendimento, in modo da ricostruire la relazione che lega gli ingressi alle uscite a partire da una serie di esempi disponibili. Le reti neurali possono quindi essere utilizzate sia per l'identificazione della caratteristica ingresso-uscita del …
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