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Results

Showing 1 to 20 of 22 for “"Intelligence artificielle"”.

  1. Internet des objets et intelligence artificielle pour une meilleure surveillance médicale

    … un objectif spécifique. L’évolution rapide de l’intelligence artificielle (IA) offre un outil efficace pour l’extraction de cette connaissance. Cette thèse explore les différentes possibilités d’acquisition des données générées à partir des capteurs portables et d’en extraire des connaissances à …

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  2. Application de l'intelligence artificielle pour la détection et la localisation des défauts dans les réseaux électriques.

    … En effet, en se basant sur la notion de l’intelligence artificielle, l’intégration des algorithmes intelligents est effectuée à savoir les arbres de décision DT (en anglais ‘Decision Tree’), les machines à vecteur de support SVM (en anglais ‘Support Vector Machines’), et l’apprentissage en …

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  3. Modélisation et identification des actionneurs piézo-électriques à l'aide d'algorithmes évolutionnaires

    … été identifiés en utilisant trois méthodes d'intelligence artificielle : l'optimisation par essaim de particules (OEP), l'algorithme génétique à codage réel (AGR) et l'algorithme des colonies de fourmis dans le domaine continue (ACFR). L'intelligence artificielle a été choisie pour sa …

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  4. Commande de robots industriels par systèmes de vision

    … industriel, Vision 2D, iR Vision, VisionTech, Intelligence artificielle (IA), Programmation hors ligne, bras manipulateur."

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  5. Apprentissage fédéré : impact de la généralisation et de la personnalisation sur la performance et la sécurité : applications médicales

    Avec l'émergence de l'intelligence artificielle et de l'internet des objets, des recherches approfondies ont été menées sur d'innombrables solutions de pointe, notamment les assistants vocaux, les véhicules autonomes, les jumeaux numériques d'apprentissage automatique et profond, où les données …

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  6. Prototype d’un système expert d’analyse de l'environnement pour le diagnostic d’entreprise

    … de nouvelles méthodes de réalisation en intelligence artificielle qu'offrent les systèmes experts a rendu possible l'idée de représenter sous une formalisation acceptable, des problèmes non-structurés. C'est ainsi que l'on tente de formaliser l'un de ces domaines soit, l'étape du …

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  7. Les interfaces intelligentes en éducation à distance : la réaction émotive de l'apprenant soumis à une représentation graphique

    … Il se penche sur un des aspects fondamentaux en intelligence artificielle; la réaction émotionnelle de l’apprenant vis-à-vis ces représentations graphiques (avatars). In a not so distant future, all students could be home schooled and we are talking not only about students at the post-secondary …

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  8. Apprentissage profond appliqué à la détection du deepfake et à l'imagerie médicale: détection de la covid-19 et de la rétinopathie diabétique

    L’apprentissage profond est une technique d’intelligence artificielle récente et populaire, connue pour ses avancées significatives dans les domaines de la vision par ordinateur et de l’apprentissage automatique. Toutefois, de nouvelles techniques plus avancées apparaissent régulièrement, ce qui …

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  9. L’apprentissage par renforcement pour la robotique en essaim.

    … bonne coordination entre plusieurs véhicules. L’intelligence artificielle, en particulier l’apprentissage par renforcement, a été proposée comme solution pour le contrôle autonome d’un essaim. Dans cet article, nous proposons un système conceptuel basé sur l’apprentissage par renforcement et la …

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  10. ASTUS-S : formalisme de représentation explicite de stratégies de résolution de problèmes à des fins d'enseignement par STI

    Cette thèse propose un formalisme de représentation de connaissances adapté à l’enseignement explicite de connaissances stratégiques par système tutoriel intelligent (STI). Le formalisme est une proposition de solution au fait que dans le domaine des systèmes tutoriels intelligents …

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  11. Les algorithmes d’intelligence artificielle pour la détection, l’inspection des produits naturels : Le bois

    "Dans cette thèse, nous nous intéressons à présenter un système de vision pour l’inspection et la détection des défauts dans le bois. Cette démarche consiste à étudier des algorithmes basés sur les réseaux de neurones convolutifs, qui représentent l’état de l’art en vision par ordinateur. Cette …

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  12. Reconnaissance de plan probabiliste par exploration partielle des hypothèses

    … prestigieuses conférences scientifiques sur l’intelligence artificielle : International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), en 2013.

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  13. Système intelligent pour la recommandation des articles de presse

    "Cette thèse utilise les réseaux de neurones artificiels pour filtrer le contenu et démontre leur efficacité comme outil privilégié dans le cadre d'exploration intelligente de données. Elle répond au défi d'identifier les articles de nouvelles les plus pertinents pour un utilisateur …

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  14. Modélisation des interactions humain-robot inspirée d'une approche de cartographie et de navigation visuelle

    Les robots dotés d'une intelligence sociale seraient en mesure de communiquer avec les gens, de comprendre ce qu'ils font, ainsi que leurs intentions. Cette capacité reste à être développée dans les systèmes intelligents grand public. Par exemple, les haut-parleurs intelligents et les assistants …

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  15. Micro positionnement de deux fibres optiques à l'aide de l'algorithme d'essaim de particules et de l'algorithme génétique

    … de liberté est développé. Deux algorithmes d'intelligence artificiel sont considérés et implantés : l'essaim de particules et l'algorithme génétique. Une troisième méthode dite du cercle a été considéré pour fin de comparaison. Le système développé inclut une interface graphique …

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  16. Apprentissage profond et la radiomique pour la détection du cancer du sein

    … dans les soins du patient. Dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage profond peut aider les radiologues de plusieurs façons. L’un des principaux avantages de l’apprentissage profond est sa capacité à analyser et à détecter des ressemblances dans de grandes quantités de …

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  17. Évaluation des connaissances procédurales dans les réponses en texte libre par une approche hybride employant ontologies et réseaux sémantiques

    "La venue du World Wide Web, dans les années 1990, a entraîné un intérêt croissant pour l'apprentissage en ligne. De nombreux collègues et universitaires offrent des cours en lligne menant à des diplômes et autres certifications. Un aspect pragmatique de l'apprentissage en ligne a retenu …

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  18. Le groupage flou avec AFSA: methodologie et application à l'analyse des sites Web

    … traite de l'application de l'algorithme d'intelligence articifielle à base d'essaim de poissons (Artificial Fish Swarm Algorithm : AFSA) pour la classification non supervisée floue ou le groupage flou. L'AFSA est utilisé pour optimiser la performance de l'algorithme C-Moyen flou (Fuzzy …

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  19. Questionnaires adaptatifs pour identification automatique des styles d'apprentissage

    "Connaître le style d'apprentissage d'un apprenant permet d'une part de lui prodiguer une assistance adaptée à ses besoins et à ses préférences et d'autre part de rendre son apprentissage plus facile et captivant. Une des principales approches pour identifier le style d'apprentissage d'un …

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  20. Apprentissage profond pour la détection de la rétinopathie diabétique

    La rétinopathie diabétique est une complication due au diabète qui peut endommager la rétine du patient. Cette maladie se caractérise par une augmentation du volume des vaisseaux sanguins de la rétine. Progressivement, les vaisseaux sanguins se bouchent et privent la rétine de nutriments et …

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