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Université de Moncton

Système intelligent pour la recommandation des articles de presse

Abstract

dc:description.abstract

"Cette thèse utilise les réseaux de neurones artificiels pour filtrer le contenu et démontre leur efficacité comme outil privilégié dans le cadre d'exploration intelligente de données. Elle répond au défi d'identifier les articles de nouvelles les plus pertinents pour un utilisateur individuel ou pour une organisation."--Extrait du résumé.

Degree

thesis:*
Name thesis:degree_name
Maîtrise ès sciences appliquées
Level thesis:degree_level
2e cycle
Discipline thesis:degree_discipline
Faculté d'ingénierie
Grantor dc:publisher
Université de Moncton
Year dc:date.issued
2017

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Author dc:creator
  • Ben Ammar, Mehdi
Advisor dc:contributor.advisor
  • Hamam, Habib

Subjects

dc:subject × 6

Rights

dc:rights
Statement dc:rights
  • Author
Language dc:language.iso
iso639-2b, fre

Identifiers

dc:identifier.*
Dc Identifier Other
umir:1928
OAI identifier oai:identifier
oai:umoncton.scholaris.ca:20.500.14658/7099

Chain of custody

source
Harvested from
University de Moncton
Base URL
umoncton.scholaris.ca/server/oai/request
Last updated
2026-07-24
Source record
OAI-PMH GetRecord
citation

Ben Ammar, Mehdi. Système intelligent pour la recommandation des articles de presse. 2e cycle thesis, Université de Moncton, 2017. https://hdl.handle.net/20.500.14658/7099