Micro positionnement de deux fibres optiques à l'aide de l'algorithme d'essaim de particules et de l'algorithme génétique

"Un système automatique pour effectuer l'alignement actif des fibres optiques en deux degrés de liberté est développé. Deux algorithmes d'intelligence artificiel sont considérés et implantés : l'essaim de particules et l'algorithme génétique. Une troisième méthode dite du cercle a été considéré pour fin de comparaison. Le système développé inclut une interface graphique pour l'utilisateur, facile à utiliser. De plus, l'utilisateur ne requiert pas de connaissance au sujet de fibres optiques pour effectuer un alignement. L'alignement de la fibre mono mode avec la fibre mono mode et la fibre à micro structure avec la fibre mono mode ont été étudiés. La performance du système est mesurée en termes de perte d'énergie optique et en termes de temps d'exécution. Les résultats montrent que les fibres peuvent être parfaitement alignées avec le système proposé. L'essaim de particules est l'algorithme qui a donné les meilleures performances. Un temps d'exécution moyen de 2.06 minute et une erreur de puissance moyenne de 0.015 dB en contraste avec l'algorithme génétique qui a un temps d'exécution moyen de 3.21 minute et une erreur de puissance moyenne de 0.020 dB." -- Sommaire.

Name thesis:degree_name

Maîtrise ès sciences appliquées

Level thesis:degree_level

2e cycle

Discipline thesis:degree_discipline

Faculté d'ingénierie

Grantor dc:publisher

Université de Moncton,

Year dc:date.issued

2015

Author dc:creator

• Landry, Marc D.

Advisor dc:contributor.advisor

• Kaddouri, Azeddine

• Fibres optiques
• Mesure
• Algorithmes génétiques
• Algorithmes optimaux
• Degré de liberté (Physique)
• Alignement optique
• Intelligence artificielle

Statement dc:rights

• Author

Language dc:language.iso

iso639-2b, fre

Identifier

oclc: 946587925

Dc Identifier Other

umir:1922

OAI identifier oai:identifier

oai:umoncton.scholaris.ca:20.500.14658/6860