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Results
Showing 1 to 20 of 24 for “"CRISP-DM"”.
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Agile mining : a novel data mining process for industry practice based on Agile Methods and visualization
… CRoss-Industry Standard Process for Data mining (CRISP-DM) are vulnerable to frequent change of customer requirement. Meanwhile, Stakeholders might not acquire sufficient understanding to generate business value from analytic results due to a lack of intelligible explanatory stage. These two cases …
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A framework for quality improvement and evaluation of a clinical decision support system in NICU environment in cross-cultural settings.
… a SPO model to a SPOE model, combines with the CRISP-DM model and the Patient Journey Model Architecture (PaJMa); with the purpose of providing a new approach for quality improvement in a NICU environment and evaluating the effectiveness of the CDSS which was implemented as a tool to support the …
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Bibliotecas universitarias y su impacto sobre el rendimiento académico de los estudiantes “Estudio de caso del Centro de Recursos para el Aprendizaje y la Investigación CRAI de la Universidad del Rosario y su incidencia en el éxito estudiantil”
… permanencia. Con la aplicación de la metodología CRISP-DM para análisis de datos, se pretende determinar comportamientos respecto al uso de estos servicios y recursos, tomando como criterio del rendimiento académico el promedio acumulado de los estudiantes. Así mismo, se considera de gran …
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Modelo analítico de documentos para indemnizaciones de seguros de vida
… en el sector, describe una metodología basada en CRISP-DM para desarrollar el modelo, incluyendo un estudio de caso con Colmena Seguros y una comparación con otras soluciones de IA en el mercado (AXA, IBM). Finalmente, el documento concluye con recomendaciones para mejorar el modelo y futuras …
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Modelo matemático paramétrico de estimación para proyectos de data mining
… es la definición del modelo de proceso estándar CRISP-DM. Tanto los estándares de modelo de proceso para desarrollo de software como el propuesto en CRISP-DM incluyen procesos y tareas similares con relación a la generación del Presupuesto y del Plan de proyecto. En el caso de desarrollo de …
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Digitisation of industrial data with a view to improving decision making leading to increased efficiency
… in their transition to Industry 4.0. The DMAIC and CRISP-DM methodologies were integrated together in a case study with the purpose of digitising a manufacturing process to enable data-driven decision making leading to process improvement. However, upon implementation of these existing …
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Extensiones de PMML para el preproceso de datos en proyectos de data mining
Desde hace algunos años CRISP-DM se ha establecido como el modelo de procesos por excelencia para el planeamiento y la ejecución de proyectos de Data Mining, describiendo las tareas más comúnmente utilizadas por los expertos en Data Mining para atacar los problemas. Una de las fases de este es la …
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Análisis de discurso en medios de comunicación digitales sobre corrupción en salud en Colombia (2022-2023), mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN)
… técnica. El estudio se desarrolló bajo el marco CRISP-DM, integrando modelado temático, análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades y operacionalización de marcos narrativos. El modelado temático se implementó mediante Latent Dirichlet Allocation (LDA), complementado con enfoques …
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Topic Modeling Location-Based Social Media Applications
… use of design science research methodology and CRISP-DM methodologies resulted in an instantiation artifact being developed. This served to visualize topic-modeling results using corpus periodization to observe topic-change detection as extracted from Twitter data feeds.</p>
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Data mining Twitter for cancer, diabetes, and asthma insights
… variables. This study followed the standard CRISP-DM data mining approach and demonstrates how the practice of mining Twitter data fits into this six-stage iterative framework. The study produced insights that provide a new lens into the potential Twitter data has as a valuable healthcare …
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Modelos de machine learning para el análisis de calidad del agua y su contribución para la agricultura
… sobre la agricultura. Se utilizó la metodología CRISP-DM, empleando la plataforma Orange para el modelado y evaluación de distintos modelos de machine learning (multiple linear regression (MLR), support vector machine (SVM), decision tree (DT), random forest (RF), artificial neural network (ANN) …
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Felhasználói interakciók és közösségi dinamikák elemzése és modellezése a virtuális térben
… adja, amelyet szoftvermérnöki esettanulmány és a CRISP-DM folyamatmodell egészít ki. Ennek megfelelően a dolgozat egyrészt megtervezi és implementálja a közös (fogalmi és logikai) adatmodellt és a hozzátartozó ETL-folyamatot, másrészt az előállított adatkészletet leíró és feltáró elemzésekkel …
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Optimización mediante técnicas de minería de datos del ciclo de recocido de una línea de galvanizado
… in these tasks. Just un example is Data Mining (DM). DM and Multivariate Statistic tools are useful when people have a huge volume of historical data of the process. Its analysis with these new techniques helps in multiple aspects: control of quality, system identification, determination of …
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Intrusion detection by machine learning = Behatolás detektálás gépi tanulás által
… detection, the applied methodologies were the CRISP-DM process model designed to help data scientists with the planning, creation and integration of machine learning models into a business information infrastructure, and design science research interested in answering research questions with …
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Investigating prediction modelling of academic performance for students in rural schools in Kenya
… Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) theoretical framework was used to support the design of MAPPS. Experiments were conducted using two datasets collected in Kenya. One dataset had 2426 records of student data having 22 features, collected from 54 rural primary schools. The …
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Exploration de textes dans un corpus francophone de droit : le cas SOQUIJ
… sur le « design science » et la méthodologie « CRISP-DM », le tout dans le but de sélectionner un outil logiciel approprié à la recherche, d’effectuer l’exploration de textes et d’analyser les résultats. Les principaux résultats qui émanent des analyses effectuées avec l’outil IBM PASW SPSS sont …
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Pré-processamento no processo de descoberta de conhecimento em banco de dados
… para o processo de DCBD destacando-se CRISP-DM e a proposta por Fayyad, Piatetsky-Shapiro e Smyth. No terceiro capítulo são apresentadas as sub-fases da fase de pré-processamento contemplando-se entendimento, seleção, limpeza e transformação de dados, bem como os principais métodos e …
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Development and implementation of a framework to aid the transition to proactive maintenance approaches on air handling units in the industrial setting
… knowledge integration-type adaptation of the CRISP-DM process model. The implementation of the framework in an industrial facility to curate a dataset and develop a data assessment decision tree has contributed towards closing the data gap. Additionally, the study proposes extensions to the …
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Aplicación de Grandes Modelos de Lenguaje en el Análisis de Redes Sociales para el Sector Empresarial: Implicaciones en el Proceso de la Compra y la Moderación de Contenidos Conflictivos
… estructurada para procesos de compras y CRISPDM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining (en español, Proceso Estándar Intersectorial para la Minería de Datos) para el desarrollo y evaluación de los modelos propuestos. Se emplearon diversas técnicas avanzadas, incluyendo …
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Metodología para la definición de requisitos en proyectos de data mining
… del Negocio) del modelo de proceso estándar CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), uno de los procesos más ampliamente utilizados en los ámbitos industrial y académico, se propone como actividades iniciales, emitir un inventario de los recursos y establecer los …
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