Análisis de discurso en medios de comunicación digitales sobre corrupción en salud en Colombia (2022-2023), mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN)

La presente investigación analiza el discurso mediático digital sobre la corrupción en el sector salud en Colombia durante el periodo 2022–2023 mediante técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Para ello, se construyó un corpus de 518 noticias provenientes de seis medios digitales, seleccionados bajo criterios de relevancia investigativa y viabilidad técnica. El estudio se desarrolló bajo el marco CRISP-DM, integrando modelado temático, análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades y operacionalización de marcos narrativos. El modelado temático se implementó mediante Latent Dirichlet Allocation (LDA), complementado con enfoques alternativos para evaluar la estabilidad y consistencia de la estructura temática. Asimismo, el análisis de sentimiento se realizó mediante un modelo contextual basado en transformers, validado a través de recursos léxicos de referencia. Los resultados evidencian la existencia de estructuras temáticas estables, patrones diferenciados de negatividad discursiva entre medios y configuraciones narrativas consistentes en la representación de la corrupción en salud. En conjunto, los hallazgos muestran que el discurso mediático presenta regularidades sistemáticas en la construcción de actores, responsabilidades y marcos interpretativos. La investigación demuestra la viabilidad de un enfoque computacional triangulado para el análisis del discurso público a gran escala y aporta evidencia empírica sobre la construcción mediática de la corrupción en el sector salud de Colombia.

Grantor dc:publisher

Maestría en Ciencias de Datos

Year dc:date

2026

Author dc:creator

• Larrota Villalba, Michel Stivens

Contributors dc:contributor

• Mendoza Rodríguez, Estefanía
• Luque Zabala, Carolina Maria
• Fuentes Montoya Jose Alexander

• Servicios de salud -- Corrupción
• Análisis del discurso
• Corrupción administrativa -- Análisis
• Procesamiento de lenguaje natural (Computadores)
• Medios de comunicación de masas
• Corrupción
• Sector salud
• Medios digitales
• Modelado temático
• Procesamiento de lenguaje natural
• Corruption
• Healthcare sector
• Digital media
• Discourse analysis
• Topic modeling
• Natural language processing

Statement dc:rights

• Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
• info:eu-repo/semantics/openAccess

Licence

• https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

Language dc:language

spa

Identifier

BDM-MGP
instname:Universidad Ean
reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
repourl:https://repository.ean.edu.co/

OAI identifier oai:identifier

oai:null:10882/19289