National and Kapodistrian University of Athens
Advanced imaging biomarkers in age-related macular degeneration
Abstract
dc:descriptionΗ ηλικιακή εκφύλιση της ωχράς κηλίδας, είναι μία κύρια αιτία σημαντικής μείωσης της όρασης παγκοσμίως, ενώ η επίπτωση της εκτιμάται ότι θα αυξηθεί σημαντικά. Η αναγνώριση πρώιμων βιοδεικτών που θα σημάνουν την αυξημένη πιθανότητα μετάπτωσης από πρώιμα σε πιο προχωρημένα στάδια της νόσου, που απειλούν την όραση, είναι κρίσιμη. Αυτοί οι βιοδείκτες επιτρέπουν τον καθορισμό των ασθενών υψηλού κινδύνου για εξέλιξη σε προχωρημένη νόσο, διευκολύνοντας την εξατομικευμένη προσέγγιση και την έγκαιρη παρέμβαση, ώστε να προληφθούν σημαντικές δομικές βλάβες. Υπάρχουν γνωστοί βιοδείκτες, που μπορούν να παρατηρηθούν από μία φωτογραφία βυθού ή από την οπτική τομογραφία συνοχής (πχ όγκος των drusen, χρωστικές αλλαγές) και υποδεικνύουν κίνδυνο για εξέλιξη της νόσου. Επιπλέον, πιθανοί βιοδείκτες ανιχνεύονται μέσω σύγχρονων μέσων απεικόνισης, όπως οι υπερανακλαστικοί κόκκοι καθώς και πολλοί υπότυποι των drusen, οι οποίοι βρίσκονται υπό αναζήτηση για τον ρόλο τους στην εξέλιξη της νόσου. Περαιτέρω έρευνα απαιτείται για την ανάδειξη δομικών βιοδεικτών όπως η ανακλαστικότητα της ελλειψοειδούς ζώνης και η ροή των χοριοτριχοειδών. Ο καθορισμός της λειτουργικών δοκιμασιών που μπορούν να δείξουν της αλλαγές λόγω ηλικιακής εκφύλισης της ωχράς κηλίδας, είναι επίσης ένα αντικείμενο έρευνας. Σε αυτό περιλαμβάνονται δοκιμασίες, όπως η προσαρμογή στο φως αλλά και ειδικές δοκιμασίες της λειτουργίας των κωνίων. Αν και η έρευνα σχετικά με βιολογικούς βιοδείκτες από το πλάσμα είναι σε πρώιμα στάδια, τα πρωταρχικά αποτελέσματα δείχνουν πως η C-αντιδρώσα πρωτεΐνη και η υψηλής πυκνότητας λιποπρωτεΐνη μπορούν να χρησιμοποιηθούν σαν δείκτες για την κατηγοριοποίηση των ασθενών και υπολογισμό του κινδύνου εξέλιξης της νόσου. Η συνεχής έρευνα στον τομέα μπορεί να δείξει την αξία αυτών των βιοδεικτών στη εξέλιξη της νόσου. Η εφαρμογή των αναδυόμενων τεχνικών μέσω τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) μπορεί να ενισχύσει την εκτίμηση και την εγκυρότητα αυτών των βιοδεικτών. Όμως, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην καθοδήγηση του σχεδιασμού κλινικών δοκιμών και στην αξιολόγηση των αποτελεσμάτων εξαρτάται από την έκταση και των ορθή δομή των μακροχρόνιων διαθέσιμων δεδομένων. Αυτό το δυναμικό πεδίο έρευνας υπόσχεται σημαντικές εξελίξεις αν και περισσότερες έρευνες απαιτούνται για να αναδείξουν τους σημαντικότερους βιοδείκτες εξέλιξης την νόσου και εφαρμογή αυτών στη κλινική πράξη. Τελικά, η εφαρμογή, μίας πολύπλευρης στρατηγικής μπορεί να προσφέρει την πιο ακριβή μέθοδο για την παρακολούθηση των ασθενών και την εκτίμηση του κινδύνου εξέλιξης της νόσου.
Author and committee
dc:creator, dc:contributor.*- Authors dc:creator
-
- Μαρκόπουλος Κωνσταντίνος
- Markopoulos Konstantinos
Subjects
dc:subject × 2Rights
- Language dc:language
- English
Identifiers
dc:identifier.*- Identifier
- uoadl:5358175
- OAI identifier oai:identifier
- oai:lib.uoa.gr:uoadl:5358175