Pronóstico de Demanda como herramienta para la producción de vinos

En esta tesis, trabajamos con una bodega líder en el país para desarrollar una nueva metodología de forecasting de demanda. Esto resulta útil porque permite planificar mejor la producción y establecer objetivos de ventas más realistas para el equipo a cargo de estas, cuyas remuneraciones están vinculadas a su desempeño. El problema que esta bodega presenta es la carencia de métodos de estimación rigurosos para planear tanto al corto, como al mediano y largo plazo. Esto da lugar a ineficiencias en toda la cadena productiva, así como en las ventas. En primer lugar, no tener una idea clara de cuanto de nuestro producto se demandará en el futuro lleva a errores en los volúmenes producidos. Esto no es lo único ya que no lograr ver el largo plazo de forma acertada lleva a malas decisiones estratégicas. En lo que respecta al corto plazo, es muy difícil medir la performance si uno no tiene un target robusto y confiable. Por estos motivos en esta tesis no preguntamos cómo ayudar a la bodega cuyos datos utilizamos para el análisis a alcanzar estimaciones más robustas, que métodos están a nuestro alcance y pueden ser aplicados, que fortalezas y debilidades presentan y como estos pueden relacionarse con el conocimiento propio del mercado que tienen aquellos que hoy ya trabajan en la compañía entendiendo que los factores cualitativos también son valiosos.

Name thesis:degree_name

Master in Management + Analytics

Grantor dc:publisher

Universidad Torcuato Di Tella

Year dc:date.issued

2023

Author dc:creator

• Pastorino, Juan Manuel

Advisor dc:contributor.advisor

• Cornejo, Magdalena

• Viticultura
• Gestión de ventas
• Marketing
• modelos econométricos
• Predicción tecnológica
• Technological prediction
• Sales management
• Demanda
• Demand

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess

Language dc:language

spa, eng

Repository record dc:identifier.uri

https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12440

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorio.utdt.edu:20.500.13098/12440