Probabilidad de publicación en el Marketplace. Modelado de Machine Learning de clasificación para acciones de marketing

Actualmente, como usuarios de dispositivos con conexión a internet, recibimos diariamente muchas notificaciones y por diferentes canales desde las aplicaciones que tenemos instaladas. La empresa analizada en este trabajo, una de las e-commerce más grandes de Latinoamérica, posee varios envíos automáticos y recurrentes a sus usuarios que cumplen con alguna característica particular, o bien, realizaron una determinada acción dentro del Marketplace. El presente trabajo analiza las buenas prácticas de las acciones de marketing online, y propone una mejora al escenario actual. A través de un modelo de clasificación de machine learning, asigna a cada usuario un score de propensión a publicar dentro del Marketplace y define estrategias de envíos de pushes e emails según métricas de open rate, conversión e incrementalidad. Propone una reducción de múltiples envíos a uno solo unificado impactando en el engagement de los usuarios, conversiones y reduciendo las posibilidades de spam. Esta tesis estudia el gran potencial en la optimización de la toma de decisiones de las grandes organizaciones que se puede generar a partir de un algoritmo de machine learning, sobre un análisis convencional de datos. Los potenciales resultados son acordes a los estándares requeridos por la empresa.

Name thesis:degree_name

Master in Management + Analytics

Grantor

Universidad Torcuato Di Tella

Year dc:date.issued

2022

Author dc:creator

• López Coppari, Tomás

Advisor dc:contributor.advisor

• Maurette, Manuel

• Marketing
• Spam
• Análisis de datos
• Comportamiento del Consumidor

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess

Language dc:language

spa

Repository record dc:identifier.uri

https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11599

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorio.utdt.edu:20.500.13098/11599