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El presente trabajo analiza las buenas prácticas de las acciones de marketing online, y propone una mejora al escenario actual. A través de un modelo de clasificación de machine learning, asigna a cada usuario un score de propensión a publicar dentro del Marketplace y define estrategias de envíos de pushes e emails según métricas de open rate, conversión e incrementalidad. Propone una reducción de múltiples envíos a uno solo unificado impactando en el engagement de los usuarios, conversiones y reduciendo las posibilidades de spam. Esta tesis estudia el gran potencial en la optimización de la toma de decisiones de las grandes organizaciones que se puede generar a partir de un algoritmo de machine learning, sobre un análisis convencional de datos. 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