SISTEMA WEB PARA LA RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN Y ANALISIS FORENSE DIGITAL EN ENTIDADES DE SEGURIDAD PUBLICA USANDO TECNICAS OSINT Y MACHINE LEARNING

La presente tesis se estructura en siete capítulos que abordan de manera integral la investigación y desarrollo de un asistente virtual basado en técnicas OSINT para la Policía Nacional del Perú. El primer capítulo ofrece un análisis exhaustivo de la organización destinataria del proyecto, identificando sus problemas, sus causas y proponiendo una solución, junto con los indicadores de éxito. Además, se aborda la factibilidad del proyecto y se presenta una propuesta preliminar de la solución. El segundo capítulo presenta el marco teórico, abarcando tanto los aspectos relacionados con el negocio y sus procesos como con las tecnologías de la información. Además, se incluye un análisis detallado del algoritmo de aprendizaje automático que se utilizará en el proyecto, culminando con una conclusión sobre su adecuación para resolver los desafíos identificados. El tercer capítulo aborda el análisis y diseño de la solución tecnológica, este inicia con una evaluación de las reglas de negocio, los casos de uso y el modelo de análisis, que son los cimientos bases para la implementación. Además, se detallan los requerimientos del sistema, incluyendo especificaciones funcionales y un modelo conceptual. También, se describe la arquitectura del software, desde la infraestructura técnica base hasta los patrones de diseño y restricciones. Por último, se presenta el modelo de datos y se documenta el proceso de desarrollo de los principales componentes del software, enfocándose en funcionalidades clave como el escaneo digital, la gestión de usuarios y la generación de reportes. El cuarto capítulo se centra en los resultados obtenidos durante el desarrollo del proyecto de software, enfocándose en la calidad del producto final y el cumplimiento de los objetivos propuestos. Al principio, se detalla el plan de pruebas implementado, seguido de los resultados obtenidos a partir de dichas pruebas, que evalúan la calidad del software. Después, se realiza un análisis de las métricas recopiladas para identificar el desempeño y la eficiencia del sistema. Además, se examina el cumplimiento de los indicadores de éxito. Por último, se presentan las conclusiones que reflejan el grado de éxito alcanzado y las lecciones aprendidas a lo largo del proceso. El quinto aborda la gestión integral del proyecto, siguiendo las mejores prácticas establecidas en el PMBOK 6ta edición. Comienza con la planificación detallada del proyecto, cubriendo aspectos clave como la gestión del alcance, el cronograma, los costos, la calidad, los riesgos, las comunicaciones y los interesados. Cada plan se desarrolla con el objetivo de asegurar un control riguroso y una ejecución efectiva del proyecto. Se incluye además un apartado dedicado a la ejecución y monitoreo de los indicadores de progreso, que permiten evaluar el cumplimiento de los objetivos en tiempo real. Por último, se presentan las conclusiones, que sintetizan el aprendizaje y los resultados obtenidos a través de la gestión del proyecto. El sexto capítulo evalúa el cumplimiento de los Student Outcomes, que son los resultados esperados en términos de habilidades y competencias adquiridas a lo largo del desarrollo del proyecto. Se analiza cómo el trabajo realizado se alinea con los objetivos de formación establecidos por el programa académico, demostrando la aplicación de conocimientos teóricos en la práctica y la resolución efectiva de problemas reales. Además, se destaca la integración de habilidades técnicas y de gestión, la capacidad para trabajar en equipo, la toma de decisiones informadas y el desarrollo de soluciones innovadoras. El capítulo concluye con una reflexión sobre el crecimiento profesional y académico logrado durante el proyecto. En el séptimo capítulo presenta las conclusiones derivadas del desarrollo y la implementación del proyecto, destacando los logros alcanzados, las lecciones aprendidas y el impacto del proyecto en el contexto de la organización destinataria. Se reflexiona sobre el cumplimiento de los objetivos planteados, la efectividad de las soluciones implementadas y los desafíos superados a lo largo del proceso. A continuación, se ofrecen recomendaciones orientadas a mejorar futuras implementaciones, optimizar el sistema desarrollado y abordar posibles áreas de mejora. Estas sugerencias buscan guiar futuras fases del proyecto o proyectos similares, contribuyendo al crecimiento continuo de la organización.

Name thesis:degree_name

Ingeniero de sistemas

Level thesis:degree_level

Título Profesional

Discipline thesis:degree_discipline

Ingeniería de Sistemas

Grantor dc:publisher

Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)

Year dc:date.issued

2024

Authors dc:creator

• Lapa Marcelo, Kleiver
• Maldonado Valerio, Giafar Ali Abdul

Advisor dc:contributor.advisor

• Barrera Salazar, Juan Carlos

• Investigación criminal
• Cibercrimen
• Investigación digital
• OSINT
• Criminal investigation
• Cybercrime
• Digital investigation

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Language dc:language.iso

spa

Identifier

hdl:10757/676435

OAI record oai:identifier

https://repositorioacademico.upc.edu.pe/oai/request?verb=GetRecord&metadataPrefix=dim&identifier=oai%3Arepositorioacademico.upc.edu.pe%3A10757%2F676435