Modélisation des dynamiques d’érosion et de dégradation du pergélisol en milieu arctique basé sur la télédétection à haute résolution spatiale

La dégradation du pergélisol dans l’Arctique s’accélère sous l’effet des changements climatiques, entraînant une généralisation des processus thermokarstiques et une vulnérabilité accrue des sols riches en glace à l’érosion et au dégel. L’intégration de la modélisation spatiale de l’érosion dans les recherches sur le pergélisol apparaît comme un outil pertinent pour identifier les zones sensibles à la dégradation. Cette étude vise à adapter l’équation universelle révisée des pertes en sol (RUSLE) aux paysages de toundra, en y intégrant des facteurs périglaciaires clés tels que le contenu en glace du pergélisol et l’accumulation de neige. L’étude a été menée dans le sud de l’île Victoria, au Nunavut, à proximité de la communauté d’Iqaluktuuttiaq (Cambridge Bay). Le modèle RUSLE modifié a été appliqué pour évaluer la dynamique de l’érosion dans dix petits bassins versants arctiques. Les résultats du modèle ont été comparés à des observations terrain portant sur des formes de thermoérosion afin d’évaluer son efficacité à détecter les signes de dégradation du pergélisol. Les résultats indiquent que le modèle RUSLE adapté constitue un outil prometteur pour évaluer l’érosion dans les environnements à pergélisol continu, en identifiant les zones sensibles à l’érosion mécanique et thermique. Le modèle met en évidence des zones affectées par des processus de dégradation du pergélisol tels que les glissements rétrogressifs, les ravins de thermoérosion et les détachements de la couche active. Toutefois, la faible occurrence de ces formes sur le site d’étude limite la validation complète de sa capacité prédictive. Les exigences minimales en matière de données rendent le modèle RUSLE adapté particulièrement pertinent pour les régions arctiques éloignées, offrant une alternative évolutive aux techniques de télédétection conventionnelles pour l’évaluation de la dégradation du pergélisol. Toutefois, des améliorations supplémentaires sont nécessaires afin d’accroître son applicabilité à divers paysages périglaciaires et de renforcer sa capacité à prendre en compte les dynamiques locales de la glace de sol.

Name thesis:degree_name

M. Sc.

Level thesis:degree_level

Maîtrise

Discipline thesis:degree_discipline

Géomatique appliquée

Grantor dc:publisher

Université de Sherbrooke

Year dc:date.issued

2025

Author dc:creator

• Machemin, Gaël

Advisors dc:contributor.advisor

• Bouchard, Frédéric
• Didier, David

• Pergélisol
• Modélisation
• Érosion
• Cryosphère
• Télédétection
• Arctique
• Permafrost
• Modeling
• Remote sensing
• Arctic

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Language dc:language.iso

fr, en

DOI

https://doi.org/10.71892/11143/1265

OAI identifier oai:identifier

oai:usherbrooke.scholaris.ca:11143/23691