{"id":{"repo_id":"sherbrooke","oai_identifier":"oai:usherbrooke.scholaris.ca:11143/23691"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/sherbrooke/oai:usherbrooke.scholaris.ca:11143/23691","repository":{"repo_id":"sherbrooke","name":"Université de Sherbrooke","base_url":"https://usherbrooke.scholaris.ca/server/oai/request"},"display":{"title":"Modélisation des dynamiques d’érosion et de dégradation du pergélisol en milieu arctique basé sur la télédétection à haute résolution spatiale","abstract":"La dégradation du pergélisol dans l’Arctique s’accélère sous l’effet des changements climatiques, entraînant une généralisation des processus thermokarstiques et une vulnérabilité accrue des sols riches en glace à l’érosion et au dégel. L’intégration de la modélisation spatiale de l’érosion dans les recherches sur le pergélisol apparaît comme un outil pertinent pour identifier les zones sensibles à la dégradation. Cette étude vise à adapter l’équation universelle révisée des pertes en sol (RUSLE) aux paysages de toundra, en y intégrant des facteurs périglaciaires clés tels que le contenu en glace du pergélisol et l’accumulation de neige. L’étude a été menée dans le sud de l’île Victoria, au Nunavut, à proximité de la communauté d’Iqaluktuuttiaq (Cambridge Bay). Le modèle RUSLE modifié a été appliqué pour évaluer la dynamique de l’érosion dans dix petits bassins versants arctiques. Les résultats du modèle ont été comparés à des observations terrain portant sur des formes de thermoérosion afin d’évaluer son efficacité à détecter les signes de dégradation du pergélisol. Les résultats indiquent que le modèle RUSLE adapté constitue un outil prometteur pour évaluer l’érosion dans les environnements à pergélisol continu, en identifiant les zones sensibles à l’érosion mécanique et thermique. Le modèle met en évidence des zones affectées par des processus de dégradation du pergélisol tels que les glissements rétrogressifs, les ravins de thermoérosion et les détachements de la couche active. Toutefois, la faible occurrence de ces formes sur le site d’étude limite la validation complète de sa capacité prédictive. Les exigences minimales en matière de données rendent le modèle RUSLE adapté particulièrement pertinent pour les régions arctiques éloignées, offrant une alternative évolutive aux techniques de télédétection conventionnelles pour l’évaluation de la dégradation du pergélisol. Toutefois, des améliorations supplémentaires sont nécessaires afin d’accroître son applicabilité à divers paysages périglaciaires et de renforcer sa capacité à prendre en compte les dynamiques locales de la glace de sol.","abstract_html":"La dégradation du pergélisol dans l’Arctique s’accélère sous l’effet des changements climatiques, entraînant une généralisation des processus thermokarstiques et une vulnérabilité accrue des sols riches en glace à l’érosion et au dégel. L’intégration de la modélisation spatiale de l’érosion dans les recherches sur le pergélisol apparaît comme un outil pertinent pour identifier les zones sensibles à la dégradation. Cette étude vise à adapter l’équation universelle révisée des pertes en sol (RUSLE) aux paysages de toundra, en y intégrant des facteurs périglaciaires clés tels que le contenu en glace du pergélisol et l’accumulation de neige. L’étude a été menée dans le sud de l’île Victoria, au Nunavut, à proximité de la communauté d’Iqaluktuuttiaq (Cambridge Bay). Le modèle RUSLE modifié a été appliqué pour évaluer la dynamique de l’érosion dans dix petits bassins versants arctiques. Les résultats du modèle ont été comparés à des observations terrain portant sur des formes de thermoérosion afin d’évaluer son efficacité à détecter les signes de dégradation du pergélisol. Les résultats indiquent que le modèle RUSLE adapté constitue un outil prometteur pour évaluer l’érosion dans les environnements à pergélisol continu, en identifiant les zones sensibles à l’érosion mécanique et thermique. Le modèle met en évidence des zones affectées par des processus de dégradation du pergélisol tels que les glissements rétrogressifs, les ravins de thermoérosion et les détachements de la couche active. Toutefois, la faible occurrence de ces formes sur le site d’étude limite la validation complète de sa capacité prédictive. 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Toutefois, des améliorations supplémentaires sont nécessaires afin d’accroître son applicabilité à divers paysages périglaciaires et de renforcer sa capacité à prendre en compte les dynamiques locales de la glace de sol.","Permafrost degradation in the Arctic is accelerating due to climate change, leading to widespread thermokarst processes and increased vulnerability of ice-rich permafrost to erosion and thaw. The integration of erosion modeling into periglacial research provides a valuable tool for identifying areas susceptible to degradation. This study aims to adapt the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) model for application in tundra landscapes by incorporating key periglacial factors, including permafrost ice content and snow accumulation. The study was conducted in southern Victoria Island, Nunavut, near the community of Iqaluktuuttiaq (Cambridge Bay). The adapted RUSLE model was applied to assess erosion dynamics in 10 small Arctic watersheds. Model outputs were compared with thermo-erosional features observed in the field to evaluate its effectiveness in detecting permafrost degradation features. Results indicate that the modified RUSLE framework is a promising tool for assessing erosion in continuous permafrost environments, identifying areas prone to both mechanical and thermal erosion. The model highlights areas affected by permafrost degradation processes, including thaw slumping, thermo-erosional gullying and active layer detachment, although the limited occurrence of these features within the study site restricts comprehensive validation of its predictive capacity. The minimal data requirements make the adapted RUSLE model particularly suitable for remote Arctic regions, providing a scalable alternative to conventional remote sensing techniques for evaluating permafrost degradation. However, further refinement is needed to improve its applicability across diverse periglacial landscapes and to enhance its ability to account for site-specific ground-ice dynamics."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Modélisation des dynamiques d’érosion et de dégradation du pergélisol en milieu arctique basé sur la télédétection à haute résolution spatiale"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor.advisor":["Bouchard, Frédéric","Didier, David"],"dc:creator":["Machemin, Gaël"],"dc:date.accessioned":["2025-12-16T17:44:50Z"],"dc:date.issued":["2025"],"dc:description.abstract":["La dégradation du pergélisol dans l’Arctique s’accélère sous l’effet des changements climatiques, entraînant une généralisation des processus thermokarstiques et une vulnérabilité accrue des sols riches en glace à l’érosion et au dégel. 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