'n Algoritme vir kleinstekwarate-benadering

Die doel van hierdie verhandeling is om 'n algoritme vir kleinstekwadrate-benaderings te vind en om met behulp van die algoritme 'n rekenaarprogram te ontwikkel vir die minimering van die kleinstekwadrate- benadering en die passings van krommes deur gegewe eksperimentele data. Eerstens word die norm en die pseudo-inverse van matrikse sowel as Householder-transformasies bespreek, aangesien ons daarvan gebruik maak in die oplossing van ons probleem. In die lineere kleinstekwadrate-probleem word die koeffisiente matriks A ontbind in 'n produk van 'n ortogonale en 'n bo-driehoeksmatriks. Hierdie produk word dan gebruik om die pseudo-inverse van A te verkry. Die algoritme wat ontwikkel is vir die nie-lineere kleinstekwadrate- probleem is gebaseer op die Gauss-Newton-Marquardt-metode, waar met elke stap 'n lineere kleinstekwadrate-probleem opgelos word. Resultate wat met behulp van die algoritme verkry is, word ook vergelyk met die resultate van ander algoritmes.

Grantor dc:publisher

University of Pretoria

Year dc:date.issued

1977

Advisor dc:contributor.advisor

• Sauer, N. (Niko)

• 'n Algoritme
• Kleinstekwadrate-benaderings
• Rekenaarprogram
• Ontwikkel
• UCTD

Statement dc:rights

• © 1977 University of Pretoria. All rights reserved. The copyright in this work vests in the University of Pretoria. No part of this work may be reproduced or transmitted in any form or by any means, without the prior written permission of the University of Pretoria.

Language dc:language.iso

Afrikaans

Dc Identifier Other

E14/4/563/gm

OAI identifier oai:identifier

oai:repository.up.ac.za:2263/41938