Καινοτόμος και θεματικός ηλεκτρονικός φάκελος υγείας υποστήριξης του ειδικού ιατρού στη πρόγνωση, διάγνωση και αντιμετώπιση ηπατικών ασθενειών

Η εργασία αυτή αφορά στην παρακολούθηση της πορείας της υγείας του ασθενούς με τη χρήση του ηλεκτρονικού ιατρικού φακέλου και η προσαρμογή του κάθε στιγμή στις ανάγκες του θεράποντα ιατρού. Ως παράδειγμα εφαρμογής χρησιμοποιήθηκε ένα ιατρείο ημέρας που αντιμετωπίζει προβλήματα που αφορούν το ήπαρ και κυρίως τις διάφορες μορφές ηπατίτιδας. Ιδιαίτερη σημασία δώσαμε στην ανάπτυξη δύο κύριων αλγορίθμων ο πρώτος εκ των οποίων αφορά τη διάγνωση της ηπατικής ασθένειας και ο δεύτερος τη θεραπεία. Για τη διάγνωση των διαφόρων μορφών ηπατίτιδας λαμβάνονται υπόψη τόσο η κλινική εικόνα του ασθενούς όσο και οι διαγνωστικές εξετάσεις που διακρίνονται σε αιματολογικές, βιοχημικές και απεικονιστικές. Αρχικά δημιουργήθηκε ένας πίνακας με τα κλινικά στοιχεία που επηρεάζονται από κάθε μορφή ασθένειας και όπως φάνηκε σε πολλές περιπτώσεις δεν μπορεί να γίνει άμεσα διάγνωση αλλά θα πρέπει να εκτιμηθούν τα δεδομένα που φέρει κάθε φορά ο ασθενής συγκριτικά με τα προηγούμενα στοιχεία που έχουν καταγραφεί από τις προηγούμενες επισκέψεις ενώ και η ίδια η διάγνωση δεν αποτελεί μια εφάπαξ διαδικασία αλλά εκτιμάται κάθε φορά από την αρχή η πορεία της υγείας του ασθενή αφού σε πολλές περιπτώσεις μία μορφή ηπατίτιδας μπορεί να μετατραπεί σε άλλη ή ακόμη και να συνυπάρχουν κάποιες μορφές. Ακόμη κατασκευάστηκε το διάγραμμα ροής με το οποίο γίνεται εντοπισμός των επιμέρους ηπατικών ασθενειών χρησιμοποιώντας λογικά βήματα και λαμβάνοντας υπόψη βασικές παραμέτρους που προκύπτουν μετά τις εργαστηριακές, απεικονιστικές ή ιστοπαθολογικές εξετάσεις που υποβάλλεται ο ασθενής. Δύο από τις πιο σημαντικές εξετάσεις για όλες τις ηπατικές ασθένειες είναι οι ALT και AST οι οποίες πολλές φορές αυξάνονται 10 εώς και 100 φορές πέραν των φυσιολογικών ορίων. Αυτές οι παράμετροι αποτελούν μια πρώτη ένδειξη εάν ο ασθενής έχει ή όχι ηπατίτιδα και στην περίπτωση που οι τιμές τους είναι πράγματι αυξημένες σε υψηλά επίπεδα εξετάζουμε τους τύπους αντισωμάτων που εμφανίζει ο ασθενής διαφορετικούς για κάθε μορφή ηπατίτιδας που σε συνδυασμό με την κλινική εξέταση και τα συμπτώματα που παρουσιάζει ο ασθενής μας οδηγούν στον εντοπισμό της συγκεκριμένης ηπατικής ασθένειας. Στη συνέχεια, ένας δεύτερος αλγόριθμος που αφορά τη θεραπεία αποκαλύπτει τη σχέση των φαρμάκων και της δοσολογίας με το είδος, τη φάση της ασθένειας και την αποτελεσματικότητα του θεραπευτικού σχήματος. Συμπερασματικά, οι παραπάνω αλγόριθμοι αποτελούν τη βάση δημιουργίας ενός εξειδικευμένου ηλεκτρονικού φακέλου που εστιάζει στις ηπατικές ασθένειες και αντιλαμβάνεται σε κάθε χρονική στιγμή τις διαδικασίες που ακολουθεί ο ειδικός ιατρός, βοηθά στη διάγνωση, τη θεραπεία και την ίαση.

Author dc:creator

• Τσάκωνα, Άννα

Contributors dc:contributor

• Λυκοθανάσης, Σπυρίδων
• Tsakona, Anna
• Τσαμαντάς, Αθανάσιος
• Τσώλης, Δημήτριος
• Παυλίδης, Γεώργιος
• Αλεξανδρίδης, Θεόδωρος
• Σιούτας, Σπυρίδων
• Στυλιάρας, Γεώργιος

• Ηλεκτρονικός ιατρικός φάκελος
• Σύστημα υποστήριξης κλινικών αποφάσεων
• Νευρωνικά δίκτυα
• Τεχνητή νοημοσύνη
• Ηπατίτιδες
• Αλγόριθμοι διάγνωσης
• Αλγόριθμοι θεραπείας
• 616.362 07
• Electronic health record
• Clinical decision support system
• Neural networks
• Artificial intelligence
• Hepatitis
• Diagnostic algorithms
• Treatment algorithms

Statement dc:rights

• 12

Language dc:language

gr

Handle dc:identifier

http://hdl.handle.net/10889/8885

OAI identifier oai:identifier

oai:nemertes.library.upatras.gr:10889/8885