Évaluation des connaissances procédurales dans les réponses en texte libre par une approche hybride employant ontologies et réseaux sémantiques

"La venue du World Wide Web, dans les années 1990, a entraîné un intérêt croissant pour l'apprentissage en ligne. De nombreux collègues et universitaires offrent des cours en lligne menant à des diplômes et autres certifications. Un aspect pragmatique de l'apprentissage en ligne a retenu notre attention : celui de la correction automatique des réponses en texte libre des étudiants aux épreuves. La correction automatique peut aussi être appliquée à l'évaluation des dissertations reçues - en grand nombre - par certaines universités comme critère d'admission ou, de façon plus générale, à l'évaluation du contenu, de la structure, ou même du style des compositions des étudiants. Elle s'avère particulièrement utile à l'apprentissage en ligne. mais elle peut aussi être utilisée en classe. En plus d'être rapide, la correction automatique a l'avantage d'être objective, car l'intervention humaine est réduite. Nous nous intéressons au problème particulier de la correction automatique des épreuves où les étudiants sont appelés à décrire une procédure ou une séquence de procédures. Ces connaissances que nous appelons "connaissances procédurales", sont essentielles à plusieurs domaines, et cruciales en informatique. La correction devient d'autant plus ardue que les professeurs et correcteurs doivent non seulement vérifier l'exactitude des faits ou concepts énoncés par l'étudiant, mais aussi l'ordre dans lequel ils sont énoncés. Ce travail présente deux versions de notre système, ProckMark, conçu et développé pour l'évaluation des connaissances procédurales. Notre approche consiste à analyser le contenu syntaxique et sémantique des réponses, en employant des techniques de Web sémantique et de traitement des langues naturelles, tout en tenant compte de la séquence de procédures attendue dans les réponses. Les résultats de notre système sont semblables à ceux des correcteurs humains, avec des corrélations entre 0,59 et 0,86." --Sommaire.

Name thesis:degree_name

Maîtrise ès sciences (informatique)

Level thesis:degree_level

2e cycle

Discipline thesis:degree_discipline

Faculté des sciences

Grantor dc:publisher

Université de Moncton

Year dc:date.issued

2015

Author dc:creator

• Snow, Éric

Advisors dc:contributor.advisor

• Moghrabi, Chadia
• Fournier-Viger, Philippe

• Web sémantique
• Ontologies (Recherche de l'information)
• Apprentissage sur le Web
• Intelligence artificielle
• Applications en éducation
• Éducation
• Informatique

Statement dc:rights

• Author

Language dc:language.iso

iso639-2b, fre

Identifier

oclc: 946587211

Dc Identifier Other

umir:1763

OAI identifier oai:identifier

oai:umoncton.scholaris.ca:20.500.14658/7021