{"id":{"repo_id":"moncton","oai_identifier":"oai:umoncton.scholaris.ca:20.500.14658/7021"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/moncton/oai:umoncton.scholaris.ca:20.500.14658/7021","repository":{"repo_id":"moncton","name":"University de Moncton","base_url":"https://umoncton.scholaris.ca/server/oai/request"},"display":{"title":"Évaluation des connaissances procédurales dans les réponses en texte libre par une approche hybride employant ontologies et réseaux sémantiques","abstract":"&quot;La venue du World Wide Web, dans les années 1990, a entraîné un intérêt croissant pour l&apos;apprentissage en ligne. De nombreux collègues et universitaires offrent des cours en lligne menant à des diplômes et autres certifications. Un aspect pragmatique de l&apos;apprentissage en ligne a retenu notre attention : celui de la correction automatique des réponses en texte libre des étudiants aux épreuves. La correction automatique peut aussi être appliquée à l&apos;évaluation des dissertations reçues - en grand nombre - par certaines universités comme critère d&apos;admission ou, de façon plus générale, à l&apos;évaluation du contenu, de la structure, ou même du style des compositions des étudiants. Elle s&apos;avère particulièrement utile à l&apos;apprentissage en ligne. mais elle peut aussi être utilisée en classe. En plus d&apos;être rapide, la correction automatique a l&apos;avantage d&apos;être objective, car l&apos;intervention humaine est réduite. Nous nous intéressons au problème particulier de la correction automatique des épreuves où les étudiants sont appelés à décrire une procédure ou une séquence de procédures. Ces connaissances que nous appelons &quot;connaissances procédurales&quot;, sont essentielles à plusieurs domaines, et cruciales en informatique. La correction devient d&apos;autant plus ardue que les professeurs et correcteurs doivent non seulement vérifier l&apos;exactitude des faits ou concepts énoncés par l&apos;étudiant, mais aussi l&apos;ordre dans lequel ils sont énoncés. Ce travail présente deux versions de notre système, ProckMark, conçu et développé pour l&apos;évaluation des connaissances procédurales. Notre approche consiste à analyser le contenu syntaxique et sémantique des réponses, en employant des techniques de Web sémantique et de traitement des langues naturelles, tout en tenant compte de la séquence de procédures attendue dans les réponses. Les résultats de notre système sont semblables à ceux des correcteurs humains, avec des corrélations entre 0,59 et 0,86.&quot; --Sommaire.","abstract_html":"&amp;quot;La venue du World Wide Web, dans les années 1990, a entraîné un intérêt croissant pour l&amp;apos;apprentissage en ligne. 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