Application des algorithmes génétiques pour l'optimisation énergétique d'un véhicule à pile à combustible

"Dans ce travail de recherche, l'optimisation de l’énergie consommée dans un véhicule hybride à pile à combustible a été élaborée en utilisant les algorithmes génétiques. L'objectif est de minimiser la consommation d'hydrogène tout en respectant les contraintes de fonctionnement des composants constituant le groupe motopropulseur. La méthode a été appliquée sur deux technologies de source hybride : pile à combustible assistée par une batterie et pile à combustible épaulée par des supercondensateurs."

Name thesis:degree_name

Maîtrise ès sciences appliquées

Level thesis:degree_level

2e cycle

Discipline thesis:degree_discipline

Faculté d'ingénierie

Grantor dc:publisher

Université de Moncton

Year dc:date.issued

2009

Author dc:creator

• Yamane, Amine

Advisor dc:contributor.advisor

• Ghouili, Jamel

• Piles à combustible
• Véhicules à hydrogène
• Véhicules hybrides
• Algorithmes génétiques

Statement dc:rights

• Author

Language dc:language.iso

iso639-2b, fre

Identifier

oclc: 769768750

Dc Identifier Other

umir:1263

OAI identifier oai:identifier

oai:umoncton.scholaris.ca:20.500.14658/6849