Application des algorithmes génétiques pour l'optimisation énergétique d'un véhicule à pile à combustible
type: CreativeWork
description: "Dans ce travail de recherche, l'optimisation de l’énergie consommée dans un véhicule hybride à pile à combustible a été élaborée en utilisant les algorithmes génétiques. L'objectif est de minimiser la consommation d'hydrogène tout en respectant les contraintes de fonctionnement des composants constituant le groupe motopropulseur. La méthode a été appliquée sur deux technologies de source hybride : pile à combustible assistée par une batterie et pile à combustible épaulée par des supercondensateurs."
abstract: "Dans ce travail de recherche, l'optimisation de l’énergie consommée dans un véhicule hybride à pile à combustible a été élaborée en utilisant les algorithmes génétiques. L'objectif est de minimiser la consommation d'hydrogène tout en respectant les contraintes de fonctionnement des composants constituant le groupe motopropulseur. La méthode a été appliquée sur deux technologies de source hybride : pile à combustible assistée par une batterie et pile à combustible épaulée par des supercondensateurs."
author: Yamane, Amine
language: iso639-2b
language: fre
keywords: Piles à combustible, Véhicules à hydrogène, Véhicules hybrides, Algorithmes génétiques
identifier: oclc: 769768750
date published: 2009
date modified: 2026-07-24T03:09:51Z
provider: University de Moncton
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Université de Moncton

PropertyValue
property ID: Handle
value: https://hdl.handle.net/20.500.14658/6849