Optimisation des systèmes de contreventements d'acier pour des bâtiments multi-étages

"Ce projet de recherche consiste à développer un algorithme par essaim particulaire et un algorithme par colonie de fourmis pour effectuer la conception optimale du système de contreventements (i.e. des cadres rigides pour ce projet) d'un bâtiment en acier à plusieurs étages. Ce projet est effectué dans le cadre d'un programme de recherche d'optimisation des structures d'acier initié par la Faculté d'ingénierie de l'Université de Moncton. Les logiciels créés permettent de concevoir des cadres rigides optimisés en minimisant le poids de leurs profilés de type W tout en respectant les normes du Code National du Bâtiment du Canada (CNBC 2010) et les règles de calcul aux états limites des charpentes en acier (ACNOR/CSA S16-09). Dans le cadre de cette étude, les algorithmes conventionnels sont utlisés avec quelques variations. Les deux algorithmes débutent avec des cadres rigides ayant un poids maximal. Pour l'algorithme par essaim particulaire, la vitesse des particules est limitée par une valeur minimale afin d'éviter une stagnation dans le domaine de recherche. De plus, une fonction de retour en arrière (i.e. fly back) a été implantée dans les deux algorithmes. Cette fonction est utilisée lorsqu'un profilé ne rencontre pas tous les critères de conception. Les meilleurs solutions obtenues par les algorithmes ont été validées avec un logiciel commercial afin d'évaluer la performance de chaque algorithme. Les résultats obtenus démontrent que l'algorithme par essaim particulaire est plus performant que l'algorithme par colonie de fourmis pour optimiser les cadres rigides d'un bàtiment en acier.L'écarts de poids entre la solution optimale et la meilleure solution de l'algorithme par essaim particulaire varie entre 0.3% et 1.3%. Dans le cas de l'algorithme par colonie de fourmis, l'écart de poids entre sa meilleur solution et la solution optimale varie de 3.9% à 7.7%. De plus, l'algorithme par essaim particulaire génère des meilleures solutions environ 7 fois sur 10 tandis que l'algorithme par colonie de fourmis obtient ses meilleures environ 4 fois sur 10."--Sommaire.

Name thesis:degree_name

Maîtrise ès sciences appliquées

Level thesis:degree_level

2e cycle

Discipline thesis:degree_discipline

Faculté d'ingénierie

Grantor dc:publisher

Université de Moncton,

Year dc:date.issued

2016

Author dc:creator

• Kenny, Christian

Advisor dc:contributor.advisor

• Poitras, Gérard J.

• Construction métallique
• Conception et construction
• Optimisation mathématique
• Algorithmes optimaux
• Algorithmes de colonies de fourmis
• Intelligence collective
• Effets des tremblements de terre sur

Statement dc:rights

• Author

Language dc:language.iso

iso639-2b, fre

Identifier

oclc: 970605128
oclc: 974012258

Dc Identifier Other

umir:1906

OAI identifier oai:identifier

oai:umoncton.scholaris.ca:20.500.14658/6648