Optimisation des systèmes de contreventements d'acier pour des bâtiments multi-étages
type: CreativeWork
description: "Ce projet de recherche consiste à développer un algorithme par essaim particulaire et un algorithme par colonie de fourmis pour effectuer la conception optimale du système de contreventements (i.e. des cadres rigides pour ce projet) d'un bâtiment en acier à plusieurs étages. Ce projet est effectué dans le cadre d'un programme de recherche d'optimisation des structures d'acier initié par la Faculté d'ingénierie de l'Université de Moncton. Les logiciels créés permettent de concevoir des cadres rigides optimisés en minimisant le poids de leurs profilés de type W tout en respectant les normes du Code National du Bâtiment du Canada (CNBC 2010) et les règles de calcul aux états limites des charpentes en acier (ACNOR/CSA S16-09). Dans le cadre de cette étude, les algorithmes conventionnels sont utlisés avec quelques variations. Les deux algorithmes débutent avec des cadres rigides ayant un poids maximal. Pour l'algorithme par essaim particulaire, la vitesse des particules est limitée par une valeur minimale afin d'éviter une stagnation dans le domaine de recherche. De plus, une fonction de retour en arrière (i.e. fly back) a été implantée dans les deux algorithmes. Cette fonction est utilisée lorsqu'un profilé ne rencontre pas tous les critères de conception. Les meilleurs solutions obtenues par les algorithmes ont été validées avec un logiciel commercial afin d'évaluer la performance de chaque algorithme. Les résultats obtenus démontrent que l'algorithme par essaim particulaire est plus performant que l'algorithme par colonie de fourmis pour optimiser les cadres rigides d'un bàtiment en acier.L'écarts de poids entre la solution optimale et la meilleure solution de l'algorithme par essaim particulaire varie entre 0.3% et 1.3%. Dans le cas de l'algorithme par colonie de fourmis, l'écart de poids entre sa meilleur solution et la solution optimale varie de 3.9% à 7.7%. De plus, l'algorithme par essaim particulaire génère des meilleur…
abstract: "Ce projet de recherche consiste à développer un algorithme par essaim particulaire et un algorithme par colonie de fourmis pour effectuer la conception optimale du système de contreventements (i.e. des cadres rigides pour ce projet) d'un bâtiment en acier à plusieurs étages. Ce projet est effectué dans le cadre d'un programme de recherche d'optimisation des structures d'acier initié par la Faculté d'ingénierie de l'Université de Moncton. Les logiciels créés permettent de concevoir des cadres rigides optimisés en minimisant le poids de leurs profilés de type W tout en respectant les normes du Code National du Bâtiment du Canada (CNBC 2010) et les règles de calcul aux états limites des charpentes en acier (ACNOR/CSA S16-09). Dans le cadre de cette étude, les algorithmes conventionnels sont utlisés avec quelques variations. Les deux algorithmes débutent avec des cadres rigides ayant un poids maximal. Pour l'algorithme par essaim particulaire, la vitesse des particules est limitée par une valeur minimale afin d'éviter une stagnation dans le domaine de recherche. De plus, une fonction de retour en arrière (i.e. fly back) a été implantée dans les deux algorithmes. Cette fonction est utilisée lorsqu'un profilé ne rencontre pas tous les critères de conception. Les meilleurs solutions obtenues par les algorithmes ont été validées avec un logiciel commercial afin d'évaluer la performance de chaque algorithme. Les résultats obtenus démontrent que l'algorithme par essaim particulaire est plus performant que l'algorithme par colonie de fourmis pour optimiser les cadres rigides d'un bàtiment en acier.L'écarts de poids entre la solution optimale et la meilleure solution de l'algorithme par essaim particulaire varie entre 0.3% et 1.3%. Dans le cas de l'algorithme par colonie de fourmis, l'écart de poids entre sa meilleur solution et la solution optimale varie de 3.9% à 7.7%. De plus, l'algorithme par essaim particulaire génère des meilleur…
author: Kenny, Christian
language: iso639-2b
language: fre
keywords: Construction métallique, Conception et construction, Optimisation mathématique, Algorithmes optimaux, Algorithmes de colonies de fourmis, Intelligence collective, Effets des tremblements de terre sur
identifier: oclc: 970605128
identifier: oclc: 974012258
date published: 2016
date modified: 2026-07-24T03:10:07Z
provider: University de Moncton
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Université de Moncton,

PropertyValue
property ID: Handle
value: https://hdl.handle.net/20.500.14658/6648