GENDER DISCOURSE BEYOND THE BINARY: THE REPRESENTATION OF NON-BINARY IDENTITY, EMBODIMENT AND COMMUNITY ON INSTAGRAM AND YOUTUBE

Negli ultimi anni le identità non binarie hanno acquisito una visibilità crescente online, ma gli studi sulla loro rappresentazione in rete restano ancora limitati. Se la ricerca sulle identità trans* in contesti digitali si è progressivamente ampliata, manca tuttora un’attenzione sistematica alle forme specifiche della rappresentazione non binaria, soprattutto in prospettiva comparativa tra piattaforme e rispetto all’impiego di risorse multimodali legate alle affordance di ciascun contesto, ovvero le possibilità che una specifica piattaforma offre. Questa tesi propone un’analisi comparativa e multimodale di come influencer che si identificano come non-binary esprimano, definiscano e rendano intelligibile la propria identità online, collocandosi in un’area di indagine ancora poco esplorata nella sociolinguistica e nei media studies. L’originalità del progetto risiede in un duplice contributo: sul piano concettuale, offre una descrizione comparativa della performance identitaria non binaria come pratica al tempo stesso interpersonale e intersoggettiva; sul piano metodologico, sviluppa un quadro analitico riproducibile che integra approcci discorsivi multimodali e strumenti di corpus-assisted. Questa tesi va intesa come un punto di partenza: definisce un lessico analitico e una base empirica utili ad ampliare in futuro questa linea di ricerca su scala più ampia. Lo studio è guidato da tre obiettivi: (1) descrivere come le identità non binarie vengano rese visibili e comprensibili attraverso testi e contenuti audiovisivi su due piattaforme con caratteristiche differenti; (2) confrontare come Instagram e YouTube organizzino condizioni di visibilità in relazione alla cultura di piattaforma (Leaver et al., 2020; Burgess and Green, 2009); (3) analizzare la visibilità non binaria sia nelle dimensioni intime sia nei contesti sociali più ampi, includendo community-building, alleanza, esclusione e discorsi d’odio. L’analisi si basa su due corpora originali: BEYOND_IG (didascalie, immagini e trascrizioni di reel su Instagram) e BEYOND_YT (trascrizioni, titoli e descrizioni di video YouTube). Nel complesso, i corpora raccolgono oltre 2,9 milioni di token prodotti tra il 2016 e il 2023. Metodologicamente, la ricerca combina Corpus-assisted Discourse Analysis (Baker, 2006; Gillings et al., 2023) e Multimodal Critical Discourse Analysis (Ledin & Machin, 2018; Machin, 2013); sul piano teorico, impiega la teoria del framing (Entman, 1993) e dello stance triangle di Du Bois (2007) per interpretare i risultati. I risultati mostrano la ricorrenza di tre ambiti su entrambe le piattaforme: (i) espressione di genere, con la rielaborazione di termini e pronomi binari e la definizione di identità non conformi al binarismo; (ii) esperienza corporea, soprattutto su YouTube, dove emergono resoconti dettagliati di disforia, euforia di genere e scelte medico- chirurgiche legate all’affermazione di genere; (iii) costruzione di ingroup e outgroup, in cui l’appartenenza comunitaria è spesso posta in tensione con narrazioni di ostilità ed esclusione. Nel complesso, la tesi mostra che, per gli influencer analizzati, il termine non-binary non funziona come etichetta ‘autosufficiente’, né come semplice categoria descrittiva: l’identità non binaria prende forma attraverso una negoziazione continua di termini e pratiche, e si intreccia con esperienze individuali e relazioni collettive che, insieme, contribuiscono a definirne la visibilità e i significati online.

Grantor dc:publisher

Università degli Studi di Milano

Year dc:date

2026

Author dc:creator

• PAGLIALUNGA, LETIZIA

Contributors dc:contributor

• tutor: P. Catenaccio (University of Milan) ; co-tutor: J. Unger (University of Lancaster) ; coordinatrice dottorato: L. Pinnavaia (University of Milan)
• L. Paglialunga
• CATENACCIO, PAOLA
• PINNAVAIA, LAURA

• non-binary
• multimodality
• social media
• Instagram
• YouTube
• gender
• queer linguistic
• queer
• discourse analysis
• Settore ANGL-01/C - Lingua, traduzione e linguistica inglese

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
• license:Creative commons
• license uri:http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Language dc:language

eng

Handle dc:identifier

https://hdl.handle.net/2434/1216623

OAI identifier oai:identifier

oai:air.unimi.it:2434/1216623