PREDIZIONE DECISORIA E GIUSTIZIA PENALE: MACHINA IUS DICERE POTEST?

La tesi indaga l’interazione tra intelligenza artificiale e ius dicere, con particolare attenzione al ruolo della giustizia predittiva intesa, nella sua accezione più restrittiva, come analisi algoritmica dei precedenti giurisprudenziali. Nel vaglio della compatibilità di tali strumenti con lo statuto epistemologico e le regole decisorie che governano il processo penale risiede, pertanto, il fine ultimo della presente ricerca, tesa a prospettare rischi e opportunità del futuribile ruolo della logica computazionale nella formazione del thema decidendum. Il primo capitolo analizza il rapporto tra sistemi predittivi e certezza del diritto, soffermandosi sui diversi modelli di ragionamento algoritmico e sui limiti della decisione automatizzata rispetto alle dinamiche cognitive e valutative proprie del giudice umano. Il secondo capitolo ricostruisce, poi, il quadro normativo europeo e sovranazionale in materia di intelligenza artificiale, da un lato, evidenziando la persistente tensione tra efficientismo tecnologico e tutela dei diritti fondamentali e, dall’altro, sottolineando la difficoltà di conciliare uniformità e prevedibilità delle decisioni con i principi del giusto processo. Il terzo capitolo, infine, affronta il tema della compatibilità tra logica algoritmica e regole di giudizio, alla luce della riscontrata impossibilità di ridurre la decisione penale a un mero output probabilistico, nonché della necessità di preservare l’immediatezza percettiva e la capacità di intus legere del giudice.

Grantor dc:publisher

Università degli Studi di Milano

Year dc:date

2025

Author dc:creator

• MANTOVANI, LETIZIA

Contributors dc:contributor

• tutor: L. B. C. Camaldo; co-tutor: P. Perri; coordinatore: F. Poggi
• L. Mantovani
• CAMALDO, LUCIO BRUNO CRISTIANO
• POGGI, FRANCESCA

• intelligenza artificiale
• giustizia predittiva
• processo penale
• decisione penale
• regola di giudizio
• Settore GIUR-13/A - Diritto processuale penale

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• license:Creative commons
• license uri:http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Language dc:language

ita

Handle dc:identifier

https://hdl.handle.net/2434/1199876

OAI identifier oai:identifier

oai:air.unimi.it:2434/1199876