Wissen im Netzwerk

Die Masterarbeit analysiert das Zusammenspiel digitaler Editionen, Knowledge Graphs und bibliothekarischer Wissensorganisation. Dabei nehmen Terminologien wie kontrollierte Vokabulare, Normdaten und Ontologien als vermittelnde Elemente für die disziplinübergreifende semantische Vernetzung und Kodierung von Forschungsdaten eine zentrale Rolle ein. Auf der Grundlage einer Kombination aus semistrukturierten Leitfadeninterviews und einer Datenmodellierung stellt die Arbeit empirische Befunde zum Potenzial von Knowledge Graphs für digitale Editionen vor. Vor dem Hintergrund des Aufbaus von Knowledge Graphs in den geistes- und kulturwissenschaftlichen Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) geht sie der Frage nach, wie Forschungsdaten digitaler Editionen semantisch angereichert, geöffnet und nachnutzbar gemacht werden können, um ihre Überführung in Knowledge Graphs zu ermöglichen. Dabei werden unter anderem Gender Biases und epistemische ‚Lücken‘ in Wissensbasen, Fragen der Datenqualität und -herkunft sowie die Bedeutung Wissenschaftlicher Bibliotheken und Informationsinfrastrukturen diskutiert.

Grantor dc:publisher

Humboldt-Universität zu Berlin

Year dc:date.issued

2026

Author dc:creator

• Franz, Simone

• Digital Humanities
• FAIR data principles
• Linked Data
• Open Data
• Semantic Web
• Forschungsdaten
• Normdaten
• Digitale Edition
• Graphentheorie

Statement dc:rights

• (CC BY 4.0) Attribution 4.0 International

Licence dc:rights.uri

• https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Language dc:language.iso

ger

DOI

https://doi.org/10.18452/38321

OAI record oai:identifier

https://edoc.hu-berlin.de/server/oai/request?verb=GetRecord&metadataPrefix=dim&identifier=oai%3Aedoc.hu-berlin.de%3A18452%2F38992