A drón alapú NDVI és a kukoricatermés kapcsolatának vizsgálata gépi tanulás modellel kisparcellás kísérletben

A mezőgazdaság számos kihívással néz szembe, mint a népességnövekedés, munkaerőhiány és az inputanyagok drágulása. Ezekre válaszul egyre nagyobb szerepet kapnak az új technológiák, különösen a precíziós mezőgazdaság és a távérzékelés. Dolgozatomban azt vizsgáltam, hogy a dróntechnológia és a vegetációs indexek hogyan járulnak hozzá a hatékonyabb gazdálkodáshoz. A kísérletet kukoricán (Zea mays L.) végeztem a Debreceni Egyetem Látóképi kísérleti telepén, ahol háromféle talajművelési mód (őszi szántás, sávos, lazított) és háromféle tápanyagszint (kontroll, 80 kg/ha N+PK, 160 kg/ha N+PK) hatását vizsgáltam a terméshozamra. A legjobb eredményt a lazított művelés és a 80 kg N/ha + PK kombinációja adta. Multispektrális drónnal (DJI Mavic 3 Multispectral) öt időpontban készült vegetációs indexek (NDVI) alapján látható volt, hogy a talajművelés, trágyázás és időpontok szignifikánsan befolyásolták a növényállományt. Az NDVI alapú becslés jól követte a tényleges hozamot, ami alátámasztja a távérzékelés megbízhatóságát a termés előrejelzésében.

Department dc:contributor.department

DE--Mezőgazdaság- Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar

Author dc:creator

• File, Csaba

Advisor dc:contributor.advisor

• Ragán, Péter

• Kukorica
• Vegetációs indexek
• precíziós mezőgazdaság
• NDVI

Language dc:language.iso

hu

Handle dc:identifier.uri

https://hdl.handle.net/2437/393541

OAI identifier oai:identifier

oai:dea.lib.unideb.hu:2437/393541