{"id":{"repo_id":"debrecen","oai_identifier":"oai:dea.lib.unideb.hu:2437/393541"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/debrecen/oai:dea.lib.unideb.hu:2437/393541","repository":{"repo_id":"debrecen","name":"University of Debrecen","base_url":"https://dea.lib.unideb.hu/server/oai/request"},"display":{"title":"A drón alapú NDVI és a kukoricatermés kapcsolatának vizsgálata gépi tanulás modellel kisparcellás kísérletben","abstract":"A mezőgazdaság számos kihívással néz szembe, mint a népességnövekedés, munkaerőhiány és az inputanyagok drágulása. Ezekre válaszul egyre nagyobb szerepet kapnak az új technológiák, különösen a precíziós mezőgazdaság és a távérzékelés. Dolgozatomban azt vizsgáltam, hogy a dróntechnológia és a vegetációs indexek hogyan járulnak hozzá a hatékonyabb gazdálkodáshoz. A kísérletet kukoricán (Zea mays L.) végeztem a Debreceni Egyetem Látóképi kísérleti telepén, ahol háromféle talajművelési mód (őszi szántás, sávos, lazított) és háromféle tápanyagszint (kontroll, 80 kg/ha N+PK, 160 kg/ha N+PK) hatását vizsgáltam a terméshozamra. A legjobb eredményt a lazított művelés és a 80 kg N/ha + PK kombinációja adta. Multispektrális drónnal (DJI Mavic 3 Multispectral) öt időpontban készült vegetációs indexek (NDVI) alapján látható volt, hogy a talajművelés, trágyázás és időpontok szignifikánsan befolyásolták a növényállományt. Az NDVI alapú becslés jól követte a tényleges hozamot, ami alátámasztja a távérzékelés megbízhatóságát a termés előrejelzésében.","abstract_html":"A mezőgazdaság számos kihívással néz szembe, mint a népességnövekedés, munkaerőhiány és az inputanyagok drágulása. Ezekre válaszul egyre nagyobb szerepet kapnak az új technológiák, különösen a precíziós mezőgazdaság és a távérzékelés. Dolgozatomban azt vizsgáltam, hogy a dróntechnológia és a vegetációs indexek hogyan járulnak hozzá a hatékonyabb gazdálkodáshoz. A kísérletet kukoricán (Zea mays L.) végeztem a Debreceni Egyetem Látóképi kísérleti telepén, ahol háromféle talajművelési mód (őszi szántás, sávos, lazított) és háromféle tápanyagszint (kontroll, 80 kg/ha N+PK, 160 kg/ha N+PK) hatását vizsgáltam a terméshozamra. A legjobb eredményt a lazított művelés és a 80 kg N/ha + PK kombinációja adta. Multispektrális drónnal (DJI Mavic 3 Multispectral) öt időpontban készült vegetációs indexek (NDVI) alapján látható volt, hogy a talajművelés, trágyázás és időpontok szignifikánsan befolyásolták a növényállományt. Az NDVI alapú becslés jól követte a tényleges hozamot, ami alátámasztja a távérzékelés megbízhatóságát a termés előrejelzésében.","abstract_has_math":false,"creators":["File, Csaba"],"institution":null,"degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":"DE--Mezőgazdaság- Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar","school":null,"contributors":[],"advisors":["Ragán, Péter"],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":null,"date_issued":"","date_published":null,"updated_at":"2026-07-27T19:14:01Z","subjects":["Kukorica","Vegetációs indexek","precíziós mezőgazdaság","NDVI"],"languages":["hu"],"rights":[],"rights_urls":[],"identifier_entries":[]},"links":{"outbound_url":"https://hdl.handle.net/2437/393541","outbound_label":"Handle","outbound_source":"dc:identifier.uri"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:contributor.advisor","label":"Advisor","values":["Ragán, Péter"]},{"key":"dc:contributor.department","label":"Department","values":["DE--Mezőgazdaság- Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar"]},{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["File, Csaba"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date.accessioned","label":"Dc Date Accessioned","values":["2025-06-19T08:07:16Z"]},{"key":"dc:date.available","label":"Dc Date Available","values":["2025-06-19T08:07:16Z"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Kukorica","Vegetációs indexek","precíziós mezőgazdaság","NDVI"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language.iso","label":"Language (ISO)","values":["hu"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier.uri","label":"Identifier URI","values":["https://hdl.handle.net/2437/393541"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.abstract","label":"Abstract","values":["A mezőgazdaság számos kihívással néz szembe, mint a népességnövekedés, munkaerőhiány és az inputanyagok drágulása. Ezekre válaszul egyre nagyobb szerepet kapnak az új technológiák, különösen a precíziós mezőgazdaság és a távérzékelés. Dolgozatomban azt vizsgáltam, hogy a dróntechnológia és a vegetációs indexek hogyan járulnak hozzá a hatékonyabb gazdálkodáshoz. A kísérletet kukoricán (Zea mays L.) végeztem a Debreceni Egyetem Látóképi kísérleti telepén, ahol háromféle talajművelési mód (őszi szántás, sávos, lazított) és háromféle tápanyagszint (kontroll, 80 kg/ha N+PK, 160 kg/ha N+PK) hatását vizsgáltam a terméshozamra. A legjobb eredményt a lazított művelés és a 80 kg N/ha + PK kombinációja adta. Multispektrális drónnal (DJI Mavic 3 Multispectral) öt időpontban készült vegetációs indexek (NDVI) alapján látható volt, hogy a talajművelés, trágyázás és időpontok szignifikánsan befolyásolták a növényállományt. Az NDVI alapú becslés jól követte a tényleges hozamot, ami alátámasztja a távérzékelés megbízhatóságát a termés előrejelzésében."]},{"key":"dc:description.degree","label":"Dc Description Degree","values":["egységes, osztatlan"]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["A drón alapú NDVI és a kukoricatermés kapcsolatának vizsgálata gépi tanulás modellel kisparcellás kísérletben"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor.advisor":["Ragán, Péter"],"dc:contributor.department":["DE--Mezőgazdaság- Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar"],"dc:creator":["File, Csaba"],"dc:date.accessioned":["2025-06-19T08:07:16Z"],"dc:date.available":["2025-06-19T08:07:16Z"],"dc:description.abstract":["A mezőgazdaság számos kihívással néz szembe, mint a népességnövekedés, munkaerőhiány és az inputanyagok drágulása. Ezekre válaszul egyre nagyobb szerepet kapnak az új technológiák, különösen a precíziós mezőgazdaság és a távérzékelés. Dolgozatomban azt vizsgáltam, hogy a dróntechnológia és a vegetációs indexek hogyan járulnak hozzá a hatékonyabb gazdálkodáshoz. A kísérletet kukoricán (Zea mays L.) végeztem a Debreceni Egyetem Látóképi kísérleti telepén, ahol háromféle talajművelési mód (őszi szántás, sávos, lazított) és háromféle tápanyagszint (kontroll, 80 kg/ha N+PK, 160 kg/ha N+PK) hatását vizsgáltam a terméshozamra. A legjobb eredményt a lazított művelés és a 80 kg N/ha + PK kombinációja adta. Multispektrális drónnal (DJI Mavic 3 Multispectral) öt időpontban készült vegetációs indexek (NDVI) alapján látható volt, hogy a talajművelés, trágyázás és időpontok szignifikánsan befolyásolták a növényállományt. Az NDVI alapú becslés jól követte a tényleges hozamot, ami alátámasztja a távérzékelés megbízhatóságát a termés előrejelzésében."],"dc:description.degree":["egységes, osztatlan"],"dc:identifier.uri":["https://hdl.handle.net/2437/393541"],"dc:language.iso":["hu"],"dc:subject":["Kukorica","Vegetációs indexek","precíziós mezőgazdaság","NDVI"],"dc:title":["A drón alapú NDVI és a kukoricatermés kapcsolatának vizsgálata gépi tanulás modellel kisparcellás kísérletben"]},"updated_at":"2026-07-27T19:14:01Z"}