Egész értékű idősorok vizsgálata

Szakdolgozatom témája az egész értékű idősorok vizsgálata környezettudományi, közgazda-sági szempontokból. Azért erre a témára esett a választásom, mert ez egy rendkívül komp-lex, összetett tudományág, de egyben könnyen lehet vele bemutatni, vizualizálni rendkívül sok dolgot. A szakdolgozatomon belül a fókuszt a magyarországi Covid-19 helyzetre fogom helyezni, példákon keresztül ezzel fogom bemutatni az egész értékű vagy nemstabil idősorokat. A koronavírus napjainkban is egy rendkívül releváns téma, többek között ezért is esett a vá-lasztásom rá. Azt remélem, hogy a szakdolgozatom, illetve a benne folytatott elemzések, kutatások egy könnyen megérthető, értelmezhető képet tudnak adni bármely ember számára, illetve hogy én is jobban tájékozódok az itthoni koronavírusos helyzetről. Az idősorok segít-ségével meg tudom vizsgálni, hogyan alakult a koronavírus terjedése Magyarországon, for-dulnak-e elő bizonyos trendek abban, hogy mikor volt több, illetve kevesebb megbetegedés, haláleset, a kormány által bevezetett korlátozások hogyan befolyásolták a megfertőződése-ket, az első, majd később második oltás hogyan alakultak a fertőzöttek számai, illetve az eddigi tapasztalatok alapján lehet predikciót is készíteni a következő évekre. Minden ténye-zőt figyelembe véve, nagyon sok szempontból ki lehet elemezni egy dolgot az idősorok használatával, és egyben ezt látványossá is lehet tenni különböző grafikonok, ábrák segítségével. A szakdolgozaton belül a részletes elemzések mellett fel fogom használni programozási ismereteimet, és megpróbálok segíteni az elemzések vizualizálásában különböző programok segítségével. Kezdetben Pythonban, azán pedig R-ben, hogy akár össze lehessen hasonlítani, hogy a két különböző nyelv, illetve programozási metódus között van-e különbség, továbbá hogyan tudják a saját eszköztárjaikkal megvalósítani az egész értékű vagy nemstabil időso-rok bemutatását. A kódok alapvető célja az lenne, hogy tovább könnyítsék, egyszerűsítsék az idősorokból kinyert adatok, információk bemutatását, értelmezését, vizualizációját. Ezen felül azt is szeretném megvizsgálni, hogy a Pythonban, illetve az R-ben milyen beépített eszközök állnak rendelkezéseinkre, amik lehetővé teszik, megkönnyítik a nagy mennyiségű adatok feldolgozását, elemzését, értelmezését, végső sorban pedig az előrejelzést is ezen eszközök segítségével fogom elvégezni.

Department dc:contributor.department

DE--Informatikai Kar

Author dc:creator

• Nemes, József

Advisor dc:contributor.advisor

• Ispány, Márton

• idősorok
• koronavírus

Language dc:language.iso

hu

Handle dc:identifier.uri

https://hdl.handle.net/2437/351959

OAI identifier oai:identifier

oai:dea.lib.unideb.hu:2437/351959