{"id":{"repo_id":"debrecen","oai_identifier":"oai:dea.lib.unideb.hu:2437/351959"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/debrecen/oai:dea.lib.unideb.hu:2437/351959","repository":{"repo_id":"debrecen","name":"University of Debrecen","base_url":"https://dea.lib.unideb.hu/server/oai/request"},"display":{"title":"Egész értékű idősorok vizsgálata","abstract":"Szakdolgozatom témája az egész értékű idősorok vizsgálata környezettudományi, közgazda-sági szempontokból. Azért erre a témára esett a választásom, mert ez egy rendkívül komp-lex, összetett tudományág, de egyben könnyen lehet vele bemutatni, vizualizálni rendkívül sok dolgot. A szakdolgozatomon belül a fókuszt a magyarországi Covid-19 helyzetre fogom helyezni, példákon keresztül ezzel fogom bemutatni az egész értékű vagy nemstabil idősorokat. A koronavírus napjainkban is egy rendkívül releváns téma, többek között ezért is esett a vá-lasztásom rá. Azt remélem, hogy a szakdolgozatom, illetve a benne folytatott elemzések, kutatások egy könnyen megérthető, értelmezhető képet tudnak adni bármely ember számára, illetve hogy én is jobban tájékozódok az itthoni koronavírusos helyzetről. Az idősorok segít-ségével meg tudom vizsgálni, hogyan alakult a koronavírus terjedése Magyarországon, for-dulnak-e elő bizonyos trendek abban, hogy mikor volt több, illetve kevesebb megbetegedés, haláleset, a kormány által bevezetett korlátozások hogyan befolyásolták a megfertőződése-ket, az első, majd később második oltás hogyan alakultak a fertőzöttek számai, illetve az eddigi tapasztalatok alapján lehet predikciót is készíteni a következő évekre. Minden ténye-zőt figyelembe véve, nagyon sok szempontból ki lehet elemezni egy dolgot az idősorok használatával, és egyben ezt látványossá is lehet tenni különböző grafikonok, ábrák segítségével. A szakdolgozaton belül a részletes elemzések mellett fel fogom használni programozási ismereteimet, és megpróbálok segíteni az elemzések vizualizálásában különböző programok segítségével. Kezdetben Pythonban, azán pedig R-ben, hogy akár össze lehessen hasonlítani, hogy a két különböző nyelv, illetve programozási metódus között van-e különbség, továbbá hogyan tudják a saját eszköztárjaikkal megvalósítani az egész értékű vagy nemstabil időso-rok bemutatását. A kódok alapvető célja az lenne, hogy tovább könnyítsék, egyszerűsítsék az idősorokból kinyert adatok, információk bemutatását, értelmezését, vizualizációját. Ezen felül azt is szeretném megvizsgálni, hogy a Pythonban, illetve az R-ben milyen beépített eszközök állnak rendelkezéseinkre, amik lehetővé teszik, megkönnyítik a nagy mennyiségű adatok feldolgozását, elemzését, értelmezését, végső sorban pedig az előrejelzést is ezen eszközök segítségével fogom elvégezni.","abstract_html":"Szakdolgozatom témája az egész értékű idősorok vizsgálata környezettudományi, közgazda-sági szempontokból. Azért erre a témára esett a választásom, mert ez egy rendkívül komp-lex, összetett tudományág, de egyben könnyen lehet vele bemutatni, vizualizálni rendkívül sok dolgot. A szakdolgozatomon belül a fókuszt a magyarországi Covid-19 helyzetre fogom helyezni, példákon keresztül ezzel fogom bemutatni az egész értékű vagy nemstabil idősorokat. A koronavírus napjainkban is egy rendkívül releváns téma, többek között ezért is esett a vá-lasztásom rá. Azt remélem, hogy a szakdolgozatom, illetve a benne folytatott elemzések, kutatások egy könnyen megérthető, értelmezhető képet tudnak adni bármely ember számára, illetve hogy én is jobban tájékozódok az itthoni koronavírusos helyzetről. Az idősorok segít-ségével meg tudom vizsgálni, hogyan alakult a koronavírus terjedése Magyarországon, for-dulnak-e elő bizonyos trendek abban, hogy mikor volt több, illetve kevesebb megbetegedés, haláleset, a kormány által bevezetett korlátozások hogyan befolyásolták a megfertőződése-ket, az első, majd később második oltás hogyan alakultak a fertőzöttek számai, illetve az eddigi tapasztalatok alapján lehet predikciót is készíteni a következő évekre. Minden ténye-zőt figyelembe véve, nagyon sok szempontból ki lehet elemezni egy dolgot az idősorok használatával, és egyben ezt látványossá is lehet tenni különböző grafikonok, ábrák segítségével. A szakdolgozaton belül a részletes elemzések mellett fel fogom használni programozási ismereteimet, és megpróbálok segíteni az elemzések vizualizálásában különböző programok segítségével. Kezdetben Pythonban, azán pedig R-ben, hogy akár össze lehessen hasonlítani, hogy a két különböző nyelv, illetve programozási metódus között van-e különbség, továbbá hogyan tudják a saját eszköztárjaikkal megvalósítani az egész értékű vagy nemstabil időso-rok bemutatását. A kódok alapvető célja az lenne, hogy tovább könnyítsék, egyszerűsítsék az idősorokból kinyert adatok, információk bemutatását, értelmezését, vizualizációját. Ezen felül azt is szeretném megvizsgálni, hogy a Pythonban, illetve az R-ben milyen beépített eszközök állnak rendelkezéseinkre, amik lehetővé teszik, megkönnyítik a nagy mennyiségű adatok feldolgozását, elemzését, értelmezését, végső sorban pedig az előrejelzést is ezen eszközök segítségével fogom elvégezni.","abstract_has_math":false,"creators":["Nemes, József"],"institution":null,"degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":"DE--Informatikai Kar","school":null,"contributors":[],"advisors":["Ispány, Márton"],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":null,"date_issued":"","date_published":null,"updated_at":"2026-07-27T19:13:53Z","subjects":["idősorok","koronavírus"],"languages":["hu"],"rights":[],"rights_urls":[],"identifier_entries":[]},"links":{"outbound_url":"https://hdl.handle.net/2437/351959","outbound_label":"Handle","outbound_source":"dc:identifier.uri"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:contributor.advisor","label":"Advisor","values":["Ispány, Márton"]},{"key":"dc:contributor.department","label":"Department","values":["DE--Informatikai Kar"]},{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Nemes, József"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date.accessioned","label":"Dc Date Accessioned","values":["2023-05-05T08:59:41Z"]},{"key":"dc:date.available","label":"Dc Date Available","values":["2023-05-05T08:59:41Z"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["idősorok","koronavírus"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language.iso","label":"Language (ISO)","values":["hu"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier.uri","label":"Identifier URI","values":["https://hdl.handle.net/2437/351959"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.abstract","label":"Abstract","values":["Szakdolgozatom témája az egész értékű idősorok vizsgálata környezettudományi, közgazda-sági szempontokból. Azért erre a témára esett a választásom, mert ez egy rendkívül komp-lex, összetett tudományág, de egyben könnyen lehet vele bemutatni, vizualizálni rendkívül sok dolgot. A szakdolgozatomon belül a fókuszt a magyarországi Covid-19 helyzetre fogom helyezni, példákon keresztül ezzel fogom bemutatni az egész értékű vagy nemstabil idősorokat. A koronavírus napjainkban is egy rendkívül releváns téma, többek között ezért is esett a vá-lasztásom rá. Azt remélem, hogy a szakdolgozatom, illetve a benne folytatott elemzések, kutatások egy könnyen megérthető, értelmezhető képet tudnak adni bármely ember számára, illetve hogy én is jobban tájékozódok az itthoni koronavírusos helyzetről. Az idősorok segít-ségével meg tudom vizsgálni, hogyan alakult a koronavírus terjedése Magyarországon, for-dulnak-e elő bizonyos trendek abban, hogy mikor volt több, illetve kevesebb megbetegedés, haláleset, a kormány által bevezetett korlátozások hogyan befolyásolták a megfertőződése-ket, az első, majd később második oltás hogyan alakultak a fertőzöttek számai, illetve az eddigi tapasztalatok alapján lehet predikciót is készíteni a következő évekre. Minden ténye-zőt figyelembe véve, nagyon sok szempontból ki lehet elemezni egy dolgot az idősorok használatával, és egyben ezt látványossá is lehet tenni különböző grafikonok, ábrák segítségével. A szakdolgozaton belül a részletes elemzések mellett fel fogom használni programozási ismereteimet, és megpróbálok segíteni az elemzések vizualizálásában különböző programok segítségével. Kezdetben Pythonban, azán pedig R-ben, hogy akár össze lehessen hasonlítani, hogy a két különböző nyelv, illetve programozási metódus között van-e különbség, továbbá hogyan tudják a saját eszköztárjaikkal megvalósítani az egész értékű vagy nemstabil időso-rok bemutatását. A kódok alapvető célja az lenne, hogy tovább könnyítsék, egyszerűsítsék az idősorokból kinyert adatok, információk bemutatását, értelmezését, vizualizációját. Ezen felül azt is szeretném megvizsgálni, hogy a Pythonban, illetve az R-ben milyen beépített eszközök állnak rendelkezéseinkre, amik lehetővé teszik, megkönnyítik a nagy mennyiségű adatok feldolgozását, elemzését, értelmezését, végső sorban pedig az előrejelzést is ezen eszközök segítségével fogom elvégezni."]},{"key":"dc:description.degree","label":"Dc Description Degree","values":["BSc/BA"]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Egész értékű idősorok vizsgálata"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor.advisor":["Ispány, Márton"],"dc:contributor.department":["DE--Informatikai Kar"],"dc:creator":["Nemes, József"],"dc:date.accessioned":["2023-05-05T08:59:41Z"],"dc:date.available":["2023-05-05T08:59:41Z"],"dc:description.abstract":["Szakdolgozatom témája az egész értékű idősorok vizsgálata környezettudományi, közgazda-sági szempontokból. Azért erre a témára esett a választásom, mert ez egy rendkívül komp-lex, összetett tudományág, de egyben könnyen lehet vele bemutatni, vizualizálni rendkívül sok dolgot. A szakdolgozatomon belül a fókuszt a magyarországi Covid-19 helyzetre fogom helyezni, példákon keresztül ezzel fogom bemutatni az egész értékű vagy nemstabil idősorokat. A koronavírus napjainkban is egy rendkívül releváns téma, többek között ezért is esett a vá-lasztásom rá. Azt remélem, hogy a szakdolgozatom, illetve a benne folytatott elemzések, kutatások egy könnyen megérthető, értelmezhető képet tudnak adni bármely ember számára, illetve hogy én is jobban tájékozódok az itthoni koronavírusos helyzetről. Az idősorok segít-ségével meg tudom vizsgálni, hogyan alakult a koronavírus terjedése Magyarországon, for-dulnak-e elő bizonyos trendek abban, hogy mikor volt több, illetve kevesebb megbetegedés, haláleset, a kormány által bevezetett korlátozások hogyan befolyásolták a megfertőződése-ket, az első, majd később második oltás hogyan alakultak a fertőzöttek számai, illetve az eddigi tapasztalatok alapján lehet predikciót is készíteni a következő évekre. Minden ténye-zőt figyelembe véve, nagyon sok szempontból ki lehet elemezni egy dolgot az idősorok használatával, és egyben ezt látványossá is lehet tenni különböző grafikonok, ábrák segítségével. A szakdolgozaton belül a részletes elemzések mellett fel fogom használni programozási ismereteimet, és megpróbálok segíteni az elemzések vizualizálásában különböző programok segítségével. Kezdetben Pythonban, azán pedig R-ben, hogy akár össze lehessen hasonlítani, hogy a két különböző nyelv, illetve programozási metódus között van-e különbség, továbbá hogyan tudják a saját eszköztárjaikkal megvalósítani az egész értékű vagy nemstabil időso-rok bemutatását. A kódok alapvető célja az lenne, hogy tovább könnyítsék, egyszerűsítsék az idősorokból kinyert adatok, információk bemutatását, értelmezését, vizualizációját. Ezen felül azt is szeretném megvizsgálni, hogy a Pythonban, illetve az R-ben milyen beépített eszközök állnak rendelkezéseinkre, amik lehetővé teszik, megkönnyítik a nagy mennyiségű adatok feldolgozását, elemzését, értelmezését, végső sorban pedig az előrejelzést is ezen eszközök segítségével fogom elvégezni."],"dc:description.degree":["BSc/BA"],"dc:identifier.uri":["https://hdl.handle.net/2437/351959"],"dc:language.iso":["hu"],"dc:subject":["idősorok","koronavírus"],"dc:title":["Egész értékű idősorok vizsgálata"]},"updated_at":"2026-07-27T19:13:53Z"}