Evaluación de la productividad de plantaciones en rodales de distintas edades de Pinus radiata D. Don mediante la obtención de índices de vegetación y clorofila en predios pertenecientes a Forestal Mininco SpA, Región del Maule, Chile

Las plantaciones de Pinus radiata D. Don representan aproximadamente el 55% de la superficie forestal de Chile y constituyen la base de la industria maderera nacional. No obstante, los métodos tradicionales de cuantificación de su productividad, basados en inventarios intensivos en terreno, resultan costosos y de aplicación limitada a grandes escalas. En este contexto, los índices espectrales derivados de sensores satelitales como Sentinel-2, emergen como una alternativa prometedora para el monitoreo no destructivo del crecimiento forestal, aunque su capacidad predictiva en rodales de distintas edades y bajo distintos manejos silvícolas no ha sido suficientemente evaluada en el contexto chileno. El presente estudio evaluó la relación entre índices espectrales derivados de imágenes Sentinel-2 y la productividad forestal, expresada como incremento corriente anual (CAI), en plantaciones de Pinus radiata D. Don administrados por Forestal Mininco SpA en la Región del Maule, Chile, bajo distintos estados de desarrollo y manejo silvícola. La base de datos incluyó 2.197 observaciones entre los años 2018 y 2025, correspondientes a los índices NDVI, GNDVI, CSI y CIred, las cuales fueron sometidas a un proceso de filtrado y suavizado mediante LOESS para reducir ruido atmosférico y mejorar la representación de la señal fenológica. A partir de las series temporales se extrajeron métricas fenológicas anuales, las cuales fueron relacionadas con el CAI mediante análisis de correlación y modelos de regresión. Los resultados evidenciaron que las métricas asociadas al vigor fotosintético, en particular GNDVI_max, presentaron la mayor capacidad explicativa del crecimiento forestal (R² = 0,768), superando consistentemente a otros índices y manteniendo un desempeño robusto en validación cruzada (RMSEcv = 6,70 m³/ha/año). En contraste, métricas relacionadas con la estacionalidad y la estructura del dosel mostraron un poder predictivo considerablemente menor. Los resultados confirman que los índices espectrales, en particular aquellos sensibles al contenido de clorofila, constituyen herramientas efectivas para estimar la productividad forestal de forma no destructiva.

Grantor dc:publisher

Universidad de Chile

Year dc:date.issued

2025

Author dc:creator

• Venegas García, Valentina Javiera

Advisor dc:contributor.advisor

• Plaza Aguilar, Andrés Eduardo

• Pinus radiata
• Índices de vegetación
• Índices de clorofila
• Crecimiento anual corriente
• Productividad forestal y teledetección
• Vegetation index
• Chlorophyll index
• Forest productivity
• Current annual increment
• Remote sensing

Statement dc:rights

• Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

Licence dc:rights.uri

• https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

Language dc:language.iso

es

Repository record dc:identifier.uri

https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/210692

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorio.uchile.cl:2250/210692