{"id":{"repo_id":"chile","oai_identifier":"oai:repositorio.uchile.cl:2250/210692"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/chile/oai:repositorio.uchile.cl:2250/210692","repository":{"repo_id":"chile","name":"Universidad de Chile","base_url":"https://repositorio.uchile.cl/oai/request"},"display":{"title":"Evaluación de la productividad de plantaciones en rodales de distintas edades de Pinus radiata D. Don mediante la obtención de índices de vegetación y clorofila en predios pertenecientes a Forestal Mininco SpA, Región del Maule, Chile","abstract":"Las plantaciones de Pinus radiata D. Don representan aproximadamente el 55% de la superficie forestal de Chile y constituyen la base de la industria maderera nacional. No obstante, los métodos tradicionales de cuantificación de su productividad, basados en inventarios intensivos en terreno, resultan costosos y de aplicación limitada a grandes escalas. En este contexto, los índices espectrales derivados de sensores satelitales como Sentinel-2, emergen como una alternativa prometedora para el monitoreo no destructivo del crecimiento forestal, aunque su capacidad predictiva en rodales de distintas edades y bajo distintos manejos silvícolas no ha sido suficientemente evaluada en el contexto chileno. El presente estudio evaluó la relación entre índices espectrales derivados de imágenes Sentinel-2 y la productividad forestal, expresada como incremento corriente anual (CAI), en plantaciones de Pinus radiata D. Don administrados por Forestal Mininco SpA en la Región del Maule, Chile, bajo distintos estados de desarrollo y manejo silvícola. La base de datos incluyó 2.197 observaciones entre los años 2018 y 2025, correspondientes a los índices NDVI, GNDVI, CSI y CIred, las cuales fueron sometidas a un proceso de filtrado y suavizado mediante LOESS para reducir ruido atmosférico y mejorar la representación de la señal fenológica. A partir de las series temporales se extrajeron métricas fenológicas anuales, las cuales fueron relacionadas con el CAI mediante análisis de correlación y modelos de regresión. Los resultados evidenciaron que las métricas asociadas al vigor fotosintético, en particular GNDVI_max, presentaron la mayor capacidad explicativa del crecimiento forestal (R² = 0,768), superando consistentemente a otros índices y manteniendo un desempeño robusto en validación cruzada (RMSEcv = 6,70 m³/ha/año). En contraste, métricas relacionadas con la estacionalidad y la estructura del dosel mostraron un poder predictivo considerablemente menor. Los resultados confirman que los índices espectrales, en particular aquellos sensibles al contenido de clorofila, constituyen herramientas efectivas para estimar la productividad forestal de forma no destructiva.","abstract_html":"Las plantaciones de Pinus radiata D. Don representan aproximadamente el 55% de la superficie forestal de Chile y constituyen la base de la industria maderera nacional. No obstante, los métodos tradicionales de cuantificación de su productividad, basados en inventarios intensivos en terreno, resultan costosos y de aplicación limitada a grandes escalas. En este contexto, los índices espectrales derivados de sensores satelitales como Sentinel-2, emergen como una alternativa prometedora para el monitoreo no destructivo del crecimiento forestal, aunque su capacidad predictiva en rodales de distintas edades y bajo distintos manejos silvícolas no ha sido suficientemente evaluada en el contexto chileno. El presente estudio evaluó la relación entre índices espectrales derivados de imágenes Sentinel-2 y la productividad forestal, expresada como incremento corriente anual (CAI), en plantaciones de Pinus radiata D. Don administrados por Forestal Mininco SpA en la Región del Maule, Chile, bajo distintos estados de desarrollo y manejo silvícola. La base de datos incluyó 2.197 observaciones entre los años 2018 y 2025, correspondientes a los índices NDVI, GNDVI, CSI y CIred, las cuales fueron sometidas a un proceso de filtrado y suavizado mediante LOESS para reducir ruido atmosférico y mejorar la representación de la señal fenológica. A partir de las series temporales se extrajeron métricas fenológicas anuales, las cuales fueron relacionadas con el CAI mediante análisis de correlación y modelos de regresión. Los resultados evidenciaron que las métricas asociadas al vigor fotosintético, en particular GNDVI_max, presentaron la mayor capacidad explicativa del crecimiento forestal (R² = 0,768), superando consistentemente a otros índices y manteniendo un desempeño robusto en validación cruzada (RMSEcv = 6,70 m³/ha/año). En contraste, métricas relacionadas con la estacionalidad y la estructura del dosel mostraron un poder predictivo considerablemente menor. Los resultados confirman que los índices espectrales, en particular aquellos sensibles al contenido de clorofila, constituyen herramientas efectivas para estimar la productividad forestal de forma no destructiva.","abstract_has_math":false,"creators":["Venegas García, Valentina Javiera"],"institution":"Universidad de Chile","degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":["Plaza Aguilar, Andrés Eduardo"],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2025,"date_issued":"2025","date_published":"2025","updated_at":"2026-07-27T19:10:00Z","subjects":["Pinus radiata","Índices de vegetación","Índices de clorofila","Crecimiento anual corriente","Productividad forestal y teledetección","Vegetation index","Chlorophyll index","Forest productivity","Current annual increment","Remote sensing"],"languages":["es"],"rights":["Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International"],"rights_urls":["https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0"],"identifier_entries":[]},"links":{"outbound_url":"https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/210692","outbound_label":"Repository record","outbound_source":"dc:identifier.uri"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:contributor.advisor","label":"Advisor","values":["Plaza Aguilar, Andrés Eduardo"]},{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Venegas García, Valentina Javiera"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date.accessioned","label":"Dc Date Accessioned","values":["2026-06-09T21:40:45Z"]},{"key":"dc:date.available","label":"Dc Date Available","values":["2026-06-09T21:40:45Z"]},{"key":"dc:date.issued","label":"Date","values":["2025"]},{"key":"dc:publisher","label":"Institution","values":["Universidad de Chile"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["Tesis"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Pinus radiata","Índices de vegetación","Índices de clorofila","Crecimiento anual corriente","Productividad forestal y teledetección","Vegetation index","Chlorophyll index","Forest productivity","Current annual increment","Remote sensing"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language.iso","label":"Language (ISO)","values":["es"]},{"key":"dc:rights","label":"Dc Rights","values":["Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International"]},{"key":"dc:rights.uri","label":"Rights URI","values":["https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier.uri","label":"Identifier URI","values":["https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/210692"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.abstract","label":"Abstract","values":["Las plantaciones de Pinus radiata D. Don representan aproximadamente el 55% de la superficie forestal de Chile y constituyen la base de la industria maderera nacional. No obstante, los métodos tradicionales de cuantificación de su productividad, basados en inventarios intensivos en terreno, resultan costosos y de aplicación limitada a grandes escalas. En este contexto, los índices espectrales derivados de sensores satelitales como Sentinel-2, emergen como una alternativa prometedora para el monitoreo no destructivo del crecimiento forestal, aunque su capacidad predictiva en rodales de distintas edades y bajo distintos manejos silvícolas no ha sido suficientemente evaluada en el contexto chileno. El presente estudio evaluó la relación entre índices espectrales derivados de imágenes Sentinel-2 y la productividad forestal, expresada como incremento corriente anual (CAI), en plantaciones de Pinus radiata D. Don administrados por Forestal Mininco SpA en la Región del Maule, Chile, bajo distintos estados de desarrollo y manejo silvícola. La base de datos incluyó 2.197 observaciones entre los años 2018 y 2025, correspondientes a los índices NDVI, GNDVI, CSI y CIred, las cuales fueron sometidas a un proceso de filtrado y suavizado mediante LOESS para reducir ruido atmosférico y mejorar la representación de la señal fenológica. A partir de las series temporales se extrajeron métricas fenológicas anuales, las cuales fueron relacionadas con el CAI mediante análisis de correlación y modelos de regresión. Los resultados evidenciaron que las métricas asociadas al vigor fotosintético, en particular GNDVI_max, presentaron la mayor capacidad explicativa del crecimiento forestal (R² = 0,768), superando consistentemente a otros índices y manteniendo un desempeño robusto en validación cruzada (RMSEcv = 6,70 m³/ha/año). En contraste, métricas relacionadas con la estacionalidad y la estructura del dosel mostraron un poder predictivo considerablemente menor. Los resultados confirman que los índices espectrales, en particular aquellos sensibles al contenido de clorofila, constituyen herramientas efectivas para estimar la productividad forestal de forma no destructiva.","Pinus radiata D. Don plantations account for approximately 55% of Chile's forested area and form the foundation of the national timber industry. However, traditional methods for quantifying productivity, based on intensive field inventories, are costly and difficult to apply at large scales. In this context, spectral index derived from satellite sensors such as Sentinel- 2 emerge as a promising alternative for non-destructive monitoring of forest growth; nonetheless, their predictive capacity across stands of varying ages and under different silvicultural management regimes has not been sufficiently evaluated within the Chilean context. The present study evaluated the relationship between spectral indices derived from Sentinel- 2 imagery and forest productivity, expressed as current annual increment (CAI), in Pinus radiata D. Don plantations managed by Forestal Mininco SpA in the Maule Region, Chile, under diverse developmental stages and silvicultural treatments. The database included 2,197 observations between 2018 and 2025, corresponding to the NDVI, GNDVI, CSI, and CIred index. These data underwent a filtering and smoothing process using LOESS to reduce atmospheric noise and improve the representation of the phenological signal. Annual phenological metrics were extracted from the time series and related to CAI through correlation analysis and regression modelling. The results demonstrated that metrics associated with photosynthetic vigour, particularly GNDVI_max, exhibited the highest explanatory power for forest growth (R2=0.768), consistently outperforming other indices and maintaining robust performance in cross-validation (RMSEcv=6.70 m³/ha/year). In contrast, metrics related to seasonality and canopy structure showed considerably lower predictive power. The findings confirm that spectral indexs, particularly those sensitive to chlorophyll content, constitute effective tools for estimating forest productivity in a non-destructive manner."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Evaluación de la productividad de plantaciones en rodales de distintas edades de Pinus radiata D. Don mediante la obtención de índices de vegetación y clorofila en predios pertenecientes a Forestal Mininco SpA, Región del Maule, Chile"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor.advisor":["Plaza Aguilar, Andrés Eduardo"],"dc:creator":["Venegas García, Valentina Javiera"],"dc:date.accessioned":["2026-06-09T21:40:45Z"],"dc:date.available":["2026-06-09T21:40:45Z"],"dc:date.issued":["2025"],"dc:description.abstract":["Las plantaciones de Pinus radiata D. Don representan aproximadamente el 55% de la superficie forestal de Chile y constituyen la base de la industria maderera nacional. No obstante, los métodos tradicionales de cuantificación de su productividad, basados en inventarios intensivos en terreno, resultan costosos y de aplicación limitada a grandes escalas. En este contexto, los índices espectrales derivados de sensores satelitales como Sentinel-2, emergen como una alternativa prometedora para el monitoreo no destructivo del crecimiento forestal, aunque su capacidad predictiva en rodales de distintas edades y bajo distintos manejos silvícolas no ha sido suficientemente evaluada en el contexto chileno. El presente estudio evaluó la relación entre índices espectrales derivados de imágenes Sentinel-2 y la productividad forestal, expresada como incremento corriente anual (CAI), en plantaciones de Pinus radiata D. Don administrados por Forestal Mininco SpA en la Región del Maule, Chile, bajo distintos estados de desarrollo y manejo silvícola. La base de datos incluyó 2.197 observaciones entre los años 2018 y 2025, correspondientes a los índices NDVI, GNDVI, CSI y CIred, las cuales fueron sometidas a un proceso de filtrado y suavizado mediante LOESS para reducir ruido atmosférico y mejorar la representación de la señal fenológica. A partir de las series temporales se extrajeron métricas fenológicas anuales, las cuales fueron relacionadas con el CAI mediante análisis de correlación y modelos de regresión. Los resultados evidenciaron que las métricas asociadas al vigor fotosintético, en particular GNDVI_max, presentaron la mayor capacidad explicativa del crecimiento forestal (R² = 0,768), superando consistentemente a otros índices y manteniendo un desempeño robusto en validación cruzada (RMSEcv = 6,70 m³/ha/año). En contraste, métricas relacionadas con la estacionalidad y la estructura del dosel mostraron un poder predictivo considerablemente menor. Los resultados confirman que los índices espectrales, en particular aquellos sensibles al contenido de clorofila, constituyen herramientas efectivas para estimar la productividad forestal de forma no destructiva.","Pinus radiata D. Don plantations account for approximately 55% of Chile's forested area and form the foundation of the national timber industry. However, traditional methods for quantifying productivity, based on intensive field inventories, are costly and difficult to apply at large scales. In this context, spectral index derived from satellite sensors such as Sentinel- 2 emerge as a promising alternative for non-destructive monitoring of forest growth; nonetheless, their predictive capacity across stands of varying ages and under different silvicultural management regimes has not been sufficiently evaluated within the Chilean context. The present study evaluated the relationship between spectral indices derived from Sentinel- 2 imagery and forest productivity, expressed as current annual increment (CAI), in Pinus radiata D. Don plantations managed by Forestal Mininco SpA in the Maule Region, Chile, under diverse developmental stages and silvicultural treatments. The database included 2,197 observations between 2018 and 2025, corresponding to the NDVI, GNDVI, CSI, and CIred index. These data underwent a filtering and smoothing process using LOESS to reduce atmospheric noise and improve the representation of the phenological signal. Annual phenological metrics were extracted from the time series and related to CAI through correlation analysis and regression modelling. The results demonstrated that metrics associated with photosynthetic vigour, particularly GNDVI_max, exhibited the highest explanatory power for forest growth (R2=0.768), consistently outperforming other indices and maintaining robust performance in cross-validation (RMSEcv=6.70 m³/ha/year). In contrast, metrics related to seasonality and canopy structure showed considerably lower predictive power. The findings confirm that spectral indexs, particularly those sensitive to chlorophyll content, constitute effective tools for estimating forest productivity in a non-destructive manner."],"dc:identifier.uri":["https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/210692"],"dc:language.iso":["es"],"dc:publisher":["Universidad de Chile"],"dc:rights":["Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International"],"dc:rights.uri":["https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0"],"dc:subject":["Pinus radiata","Índices de vegetación","Índices de clorofila","Crecimiento anual corriente","Productividad forestal y teledetección","Vegetation index","Chlorophyll index","Forest productivity","Current annual increment","Remote sensing"],"dc:title":["Evaluación de la productividad de plantaciones en rodales de distintas edades de Pinus radiata D. Don mediante la obtención de índices de vegetación y clorofila en predios pertenecientes a Forestal Mininco SpA, Región del Maule, Chile"],"dc:type":["Tesis"]},"updated_at":"2026-07-27T19:10:00Z"}