Pathos: Enhancing Emotion Detection in Italian and Beyond with a Web-Based Solution [Pathos: miglioramento del riconoscimento delle emozioni in italiano e in contesti multilingue, tramite un'interfaccia web dedicata]

Questa tesi affronta lo sviluppo, la valutazione e l'applicazione di un modello di intelligenza artificiale specializzato nel riconoscimento delle emozioni, con un focus particolare sulla lingua italiana e un'estensione a contesti multilingue. Dopo aver contestualizzato l'evoluzione dell'analisi del sentiment e del rilevamento delle emozioni, viene proposta la creazione di un modello chiamato Pathos, basato su BERT, progettato per superare le limitazioni dovute alla scarsità di risorse linguistiche in italiano. Il lavoro include la costruzione di un dataset multilingue attraverso tecniche di web scraping, generazione sintetica e traduzione, e l'adozione di strumenti per la gestione e visualizzazione dei dati. La metodologia integra approcci teorici dai sistemi complessi ed elementi etici legati alla mitigazione dei bias. I risultati sperimentali mostrano le prestazioni del modello Pathos su tre lingue (italiano, inglese e portoghese), confrontandolo con modelli esistenti. Infine, viene presentata un'applicazione web per rendere il modello accessibile e valutare la sua utilità pratica. Il contributo complessivo della tesi risiede nello sviluppo di un sistema robusto e adattabile per il riconoscimento delle emozioni, ponendo le basi per ricerche future orientate a una copertura linguistica più ampia e all'integrazione di dati multimodali.

Grantor dc:publisher

Università degli studi di Catania

Year dc:date

2025

Author dc:creator

• PICONE, ANTONIO

Contributors dc:contributor

• BENNATO, DAVIDE

• Patho
• emotion detection
• artificial intelligence
• AI
• natural language processing
• NLP
• transformer model
• BERT
• multilingual model
• sentiment analysi
• semantic representation
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• Italian language
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• interfaccia web
• applicazione web
• bias linguistico
• lingua italiana
• lingua inglese
• lingua portoghese
• dataset sintetici
• annotazione dei dati
• sistemi complessi

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• license:PUBBLICO - Pubblico con Copyright
• license uri:iris.PUB02

Language dc:language

eng

Handle dc:identifier

https://hdl.handle.net/20.500.11769/691031

OAI identifier oai:identifier

oai:www.iris.unict.it:20.500.11769/691031