Harnessing In Silico platform for Vaccine Discovery, Disease Modeling, and Immunotoxicity Prediction in Pandemic and Emergency Scenarios

Il mondo moderno affronta sfide senza precedenti derivanti da pandemie ed emergenze, richiedendo soluzioni innovative per una gestione efficace. Questa tesi affronta problematiche di salute globale utilizzando strumenti computazionali avanzati per la scoperta di vaccini, la modellazione delle malattie e la previsione dell’immunotossicità. Integrando bioinformatica, tecniche di simulazione e piattaforme in silico, si propone di accelerare lo sviluppo dei vaccini, migliorare la comprensione delle malattie e prevedere le risposte immunitarie. Tra i principali risultati vi è lo sviluppo di un vaccino multi-epitopico contro il ceppo influenzale H5N1, utilizzando la vaccinologia inversa, un approccio computazionale che consente una rapida identificazione degli antigeni. La ricerca si estende anche alla progettazione di vaccini più ampi per l’influenza stagionale, migliorando la protezione contro più ceppi. Inoltre, è stato creato un modello virtuale della leishmaniosi cutanea utilizzando il Simulatore Universale del Sistema Immunitario (UISS), offrendo nuove prospettive sulle dinamiche ospite-patogeno. La tesi esplora anche l’immunotossicità causata da inquinanti ambientali come le sostanze perfluoroalchiliche e il potenziale allergenico dei sensibilizzanti chimici, sviluppando protocolli predittivi per informare le politiche e gli interventi di salute pubblica. Complessivamente, la ricerca dimostra il potenziale della scienza computazionale e della medicina in silico di trasformare le strategie di salute pubblica in scenari di pandemia ed emergenza.

Grantor dc:publisher

Università degli studi di Catania

Year dc:date

2025

Author dc:creator

• CRISPINO, ELENA

Contributors dc:contributor

• PAPPALARDO, FRANCESCO

• Universal Immune System Simulator (UISS)
• In Silico Modeling
• Vaccine Discovery
• Reverse Vaccinology
• Multi-Epitope Vaccine
• Immunotoxicity
• Chemical Sensitizer
• Allergic Reaction
• Pandemic Preparedne
• Emergency scenarios
• Modellazione in silico
• Medicina in silico
• Vaccino Multi-Epitopico
• Immunotossicità
• Reazioni Allergiche
• Sensibilizzanti Chimici
• Leishmaniosi Cutanea
• PFAS
• Scenari emergenziali
• Preparazione alle pandemie
• Simulatore Universale del Sistema Immunitario (UISS)

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• license:PUBBLICO - Pubblico con Copyright
• license uri:iris.PUB02

Language dc:language

eng

Handle dc:identifier

https://hdl.handle.net/20.500.11769/681577

OAI identifier oai:identifier

oai:www.iris.unict.it:20.500.11769/681577