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Università degli studi di Catania

GH polymorphism in Modicana and Cinisara cows and in Girgentana goats: effects on milk traits and fatty acid composition in different feeding systems.

Abstract

dc:description

Nel presente studio, è stato studiato per la prima volta nelle razze Modicana e Cinisara e nella capra Girgentana, nuovi aspetti sul polimorfismo del gene GH. Inoltre è stata analizzata l'interazione tra questi polimorfismi e il sistema di alimentazione. In particolare, è stato studiato come la presenza del pascolo nella dieta e la composizione del profilo degli acidi grassi. L'allele più frequente per la razza bovina e per le capre girgentana era, rispettivamente, L rispetto a V e G rispetto ad A. Il genotipo LL nelle vacche Modica era associato ad una migliore composizione di acidi grassi, in termini di effetti sulla salute umana, tenendo conto della basso livello di acidi grassi saturi e alti livelli di acidi grassi monoinsaturi. Lo stesso genotipo, nelle mucche Cinisara era associato a migliori proprietà di caglio. Nelle capre non c'erano altre differenze. Non ha causato una significativa interazione con il genotipo.

Degree

thesis:*
Grantor dc:publisher
Università degli studi di Catania
Year dc:date
2018

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Author dc:creator
  • DI PAOLA, FORTUNATO
Contributors dc:contributor
  • AVONDO, Marcella
  • LEONARDI, Cherubino

Subjects

dc:subject × 1

Rights

dc:rights
Statement dc:rights
  • info:eu-repo/semantics/openAccess
  • license:PUBBLICO - Pubblico con Copyright
  • license uri:iris.PUB02
Language dc:language
eng

Identifiers

dc:identifier.*
OAI identifier oai:identifier
oai:www.iris.unict.it:20.500.11769/581911

Chain of custody

source
Harvested from
Università degli Studi di Catania
Base URL
www.iris.unict.it/oai/request
Last updated
2026-07-24
Source record
OAI-PMH GetRecord
citation

DI PAOLA, FORTUNATO. GH polymorphism in Modicana and Cinisara cows and in Girgentana goats: effects on milk traits and fatty acid composition in different feeding systems.. Università degli studi di Catania, 2018. https://hdl.handle.net/20.500.11769/581911