MentorIA: Prototipo de Agente IA de mentoría para onboarding en departamentos IT

El proceso de incorporación de nuevos empleados en departamentos de tecnología de la información arrastra un problema estructural: la carga de acompañamiento recae sobre los perfiles más expertos del equipo, generando cuellos de botella que se agravan en períodos de crecimiento acelerado y producen experiencias de onboarding inconsistentes, dependientes de la disponibilidad del mentor asignado en lugar de responder a un proceso definido. Este trabajo presenta MentorIA, un prototipo de sistema conversacional basado en inteligencia artificial diseñado para asumir el rol del mentor humano durante la incorporación de nuevos empleados IT. El sistema se fundamenta en la fase de internalización del modelo SECI de gestión del conocimiento y opera mediante tres funciones encadenadas: el diagnóstico del perfil técnico del empleado a través de conversación adaptativa, la generación de un plan de formación personalizado anclado en documentación corporativa verificada, y el acompañamiento continuo mediante seguimiento conversacional con persistencia de sesión. La validación se realizó en entorno controlado mediante escenarios simulados con perfiles diferenciados de junior, mid y senior. El trabajo confirma que una arquitectura de agentes conversacionales basada en recuperación semántica es viable para automatizar el acompañamiento en onboarding IT, reduciendo la dependencia de los perfiles expertos sin pretender sustituir la relación humana en los momentos que realmente la requieren.

Grantor dc:publisher

Universitat Oberta de Catalunya (UOC)

Year dc:date.issued

2026

Author dc:creator

• González Courel, Santiago

• onboarding
• RAG
• sistemas multi agente

Statement dc:rights

• CC BY-NC-ND

Licence dc:rights.uri

• https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Language dc:language.iso

spa

Handle dc:identifier.uri

https://hdl.handle.net/10609/155456

OAI identifier oai:identifier

oai:openaccess.uoc.edu:10609/155456