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Este trabajo presenta MentorIA, un prototipo de sistema conversacional basado en inteligencia artificial diseñado para asumir el rol del mentor humano durante la incorporación de nuevos empleados IT. El sistema se fundamenta en la fase de internalización del modelo SECI de gestión del conocimiento y opera mediante tres funciones encadenadas: el diagnóstico del perfil técnico del empleado a través de conversación adaptativa, la generación de un plan de formación personalizado anclado en documentación corporativa verificada, y el acompañamiento continuo mediante seguimiento conversacional con persistencia de sesión. La validación se realizó en entorno controlado mediante escenarios simulados con perfiles diferenciados de junior, mid y senior. El trabajo confirma que una arquitectura de agentes conversacionales basada en recuperación semántica es viable para automatizar el acompañamiento en onboarding IT, reduciendo la dependencia de los perfiles expertos sin pretender sustituir la relación humana en los momentos que realmente la requieren.","abstract_html":"El proceso de incorporación de nuevos empleados en departamentos de tecnología de la información arrastra un problema estructural: la carga de acompañamiento recae sobre los perfiles más expertos del equipo, generando cuellos de botella que se agravan en períodos de crecimiento acelerado y producen experiencias de onboarding inconsistentes, dependientes de la disponibilidad del mentor asignado en lugar de responder a un proceso definido. Este trabajo presenta MentorIA, un prototipo de sistema conversacional basado en inteligencia artificial diseñado para asumir el rol del mentor humano durante la incorporación de nuevos empleados IT. 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El trabajo confirma que una arquitectura de agentes conversacionales basada en recuperación semántica es viable para automatizar el acompañamiento en onboarding IT, reduciendo la dependencia de los perfiles expertos sin pretender sustituir la relación humana en los momentos que realmente la requieren.","The onboarding process in IT departments carries a structural problem: the mentoring burden falls on the most experienced team members, creating bottlenecks that worsen during periods of accelerated growth and produce inconsistent onboarding experiences, dependent on the availability of the assigned mentor rather than on a defined process. This work presents MentorIA, a prototype of an AI-based conversational system designed to take on the role of the human mentor during IT employee onboarding. The system is grounded in the internalization phase of the SECI knowledge management model and operates through three chained functions: diagnosis of the employee's technical profile through adaptive conversation, generation of a personalized training plan anchored in verified corporate documentation, and continuous support through conversational follow-up with persistent session management. Validation was carried out in a controlled environment through simulated scenarios with differentiated junior, mid-level, and senior profiles. 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