Un panel de control de aprendizaje para mejorar la toma de decisiones de matriculación de estudiantes y asesores

Aquesta tesi investiga com millorar els processos de presa de decisions de matriculació en contextos flexibles d'educació superior mitjançant el desenvolupament d'un quadre de comandament d'aprenentatge. L'estudi es duu a terme a la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), una universitat en línia i oberta que ofereix als estudiants flexibilitat a l'hora de matricular-se, especialment en el grau d'Enginyeria Informàtica. Si bé aquesta flexibilitat es considera generalment un avantatge, també presenta importants reptes, ja que pot derivar en decisions de matriculació poc encertades, més frustració i un augment de les taxes d'abandonament. A més, els estudiants sovint han de gestionar un volum considerable d'informació acadèmica complexa procedent de diverses fonts. Aquesta recerca té com a objectiu identificar les necessitats d'informació dels estudiants i dels tutors durant el procés de matriculació i desenvolupar un sistema que faciliti una planificació acadèmica més informada i basada en dades. Per assolir aquest objectiu, s'ha dissenyat i avaluat un prototip de quadre de comandament d'aprenentatge que integra un sistema de recomanació pensat específicament per facilitar la selecció i planificació d'assignatures. La metodologia emprada combina la recerca en disseny i creació amb mètodes qualitatius i quantitatius. El procés de recerca ha inclòs diverses estratègies de recollida de dades, com ara analítica web, qüestionaris per a estudiants i tutors, entrevistes, simulacions i avaluacions heurístiques. La naturalesa iterativa del projecte ha permès la millora contínua del quadre de comandament d'aprenentatge per adaptar-lo a les necessitats dels usuaris i als resultats de cada fase de validació. El prototip desenvolupat incorpora diverses funcionalitats per optimitzar la presa de decisions de matriculació. Entre aquestes, destaca una representació visual interactiva del pla d'estudis (mapa curricular), recomanacions personalitzades d'assignatures basades en dades històriques de matrícula i una visualització del calendari semestral per ajudar els estudiants a estimar millor la càrrega de treball. El sistema s'ha dissenyat pensant en dos actors principals: els estudiants, com a usuaris principals que prenen decisions sobre les assignatures cada semestre, i els tutors, que donen suport a aquestes decisions i es beneficien d'eines de comunicació i informació millorades. La validació del prototip s'ha dut a terme amb usuaris reals de la UOC. Els resultats indiquen que el quadre de comandament d'aprenentatge millora de manera efectiva l'accés a informació acadèmica rellevant i afavoreix decisions de matriculació més estratègiques. Les conclusions confirmen que els quadres de comandament d'aprenentatge personalitzats, interactius i basats en dades poden donar suport als processos de matriculació en entorns universitaris oberts i en línia. Tot i que l'estudi se centra en una sola institució i programa, els resultats apunten a una possible aplicació en altres models educatius similars. Futures línies de treball podrien incloure la implementació institucional d'aquests quadres de comandament d'aprenentatge, l'avaluació del seu impacte a llarg termini sobre el rendiment acadèmic i la seva adaptació a altres titulacions o universitats amb models de matriculació flexibles. Els coneixements aportats en aquesta recerca estableixen una base sòlida per al desenvolupament d'eines tecnològiques educatives centrades en l'estudiant en entorns d'educació superior en línia.

Grantor dc:publisher

Universitat Oberta de Catalunya (UOC)

Year dc:date.issued

2025

Author dc:creator

• Rivas Ridruejo, Noelia

• quadres de comandament d'aprenentatge
• anàlisi d'aprenentatge
• sistemes de recomanació
• matrícula d'estudiants
• visualització de dades
• paneles de aprendizaje
• análisis de aprendizaje
• sistemas de recomendación
• matriculación de estudiantes
• visualización de datos
• learning dashboards
• learning analytics
• recommendation systems
• student enrollment
• data visualization

Statement dc:rights

• CC BY-NC-ND

Licence dc:rights.uri

• https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Language dc:language.iso

spa

Handle dc:identifier.uri

https://hdl.handle.net/10609/153875

OAI identifier oai:identifier

oai:openaccess.uoc.edu:10609/153875