{"id":{"repo_id":"catalunya","oai_identifier":"oai:openaccess.uoc.edu:10609/153875"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/catalunya/oai:openaccess.uoc.edu:10609/153875","repository":{"repo_id":"catalunya","name":"Universitat Oberta de Catalunya","base_url":"https://openaccess.uoc.edu/server/oai/request"},"display":{"title":"Un panel de control de aprendizaje para mejorar la toma de decisiones de matriculación de estudiantes y asesores","abstract":"Aquesta tesi investiga com millorar els processos de presa de decisions de matriculació en contextos flexibles d'educació superior mitjançant el desenvolupament d'un quadre de comandament d'aprenentatge. L'estudi es duu a terme a la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), una universitat en línia i oberta que ofereix als estudiants flexibilitat a l'hora de matricular-se, especialment en el grau d'Enginyeria Informàtica. Si bé aquesta flexibilitat es considera generalment un avantatge, també presenta importants reptes, ja que pot derivar en decisions de matriculació poc encertades, més frustració i un augment de les taxes d'abandonament. A més, els estudiants sovint han de gestionar un volum considerable d'informació acadèmica complexa procedent de diverses fonts. Aquesta recerca té com a objectiu identificar les necessitats d'informació dels estudiants i dels tutors durant el procés de matriculació i desenvolupar un sistema que faciliti una planificació acadèmica més informada i basada en dades. Per assolir aquest objectiu, s'ha dissenyat i avaluat un prototip de quadre de comandament d'aprenentatge que integra un sistema de recomanació pensat específicament per facilitar la selecció i planificació d'assignatures. La metodologia emprada combina la recerca en disseny i creació amb mètodes qualitatius i quantitatius. El procés de recerca ha inclòs diverses estratègies de recollida de dades, com ara analítica web, qüestionaris per a estudiants i tutors, entrevistes, simulacions i avaluacions heurístiques. La naturalesa iterativa del projecte ha permès la millora contínua del quadre de comandament d'aprenentatge per adaptar-lo a les necessitats dels usuaris i als resultats de cada fase de validació. El prototip desenvolupat incorpora diverses funcionalitats per optimitzar la presa de decisions de matriculació. Entre aquestes, destaca una representació visual interactiva del pla d'estudis (mapa curricular), recomanacions personalitzades d'assignatures basades en dades històriques de matrícula i una visualització del calendari semestral per ajudar els estudiants a estimar millor la càrrega de treball. El sistema s'ha dissenyat pensant en dos actors principals: els estudiants, com a usuaris principals que prenen decisions sobre les assignatures cada semestre, i els tutors, que donen suport a aquestes decisions i es beneficien d'eines de comunicació i informació millorades. La validació del prototip s'ha dut a terme amb usuaris reals de la UOC. Els resultats indiquen que el quadre de comandament d'aprenentatge millora de manera efectiva l'accés a informació acadèmica rellevant i afavoreix decisions de matriculació més estratègiques. Les conclusions confirmen que els quadres de comandament d'aprenentatge personalitzats, interactius i basats en dades poden donar suport als processos de matriculació en entorns universitaris oberts i en línia. Tot i que l'estudi se centra en una sola institució i programa, els resultats apunten a una possible aplicació en altres models educatius similars. Futures línies de treball podrien incloure la implementació institucional d'aquests quadres de comandament d'aprenentatge, l'avaluació del seu impacte a llarg termini sobre el rendiment acadèmic i la seva adaptació a altres titulacions o universitats amb models de matriculació flexibles. Els coneixements aportats en aquesta recerca estableixen una base sòlida per al desenvolupament d'eines tecnològiques educatives centrades en l'estudiant en entorns d'educació superior en línia.","abstract_html":"Aquesta tesi investiga com millorar els processos de presa de decisions de matriculació en contextos flexibles d'educació superior mitjançant el desenvolupament d'un quadre de comandament d'aprenentatge. L'estudi es duu a terme a la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), una universitat en línia i oberta que ofereix als estudiants flexibilitat a l'hora de matricular-se, especialment en el grau d'Enginyeria Informàtica. Si bé aquesta flexibilitat es considera generalment un avantatge, també presenta importants reptes, ja que pot derivar en decisions de matriculació poc encertades, més frustració i un augment de les taxes d'abandonament. A més, els estudiants sovint han de gestionar un volum considerable d'informació acadèmica complexa procedent de diverses fonts. Aquesta recerca té com a objectiu identificar les necessitats d'informació dels estudiants i dels tutors durant el procés de matriculació i desenvolupar un sistema que faciliti una planificació acadèmica més informada i basada en dades. Per assolir aquest objectiu, s'ha dissenyat i avaluat un prototip de quadre de comandament d'aprenentatge que integra un sistema de recomanació pensat específicament per facilitar la selecció i planificació d'assignatures. La metodologia emprada combina la recerca en disseny i creació amb mètodes qualitatius i quantitatius. El procés de recerca ha inclòs diverses estratègies de recollida de dades, com ara analítica web, qüestionaris per a estudiants i tutors, entrevistes, simulacions i avaluacions heurístiques. La naturalesa iterativa del projecte ha permès la millora contínua del quadre de comandament d'aprenentatge per adaptar-lo a les necessitats dels usuaris i als resultats de cada fase de validació. El prototip desenvolupat incorpora diverses funcionalitats per optimitzar la presa de decisions de matriculació. Entre aquestes, destaca una representació visual interactiva del pla d'estudis (mapa curricular), recomanacions personalitzades d'assignatures basades en dades històriques de matrícula i una visualització del calendari semestral per ajudar els estudiants a estimar millor la càrrega de treball. El sistema s'ha dissenyat pensant en dos actors principals: els estudiants, com a usuaris principals que prenen decisions sobre les assignatures cada semestre, i els tutors, que donen suport a aquestes decisions i es beneficien d'eines de comunicació i informació millorades. La validació del prototip s'ha dut a terme amb usuaris reals de la UOC. Els resultats indiquen que el quadre de comandament d'aprenentatge millora de manera efectiva l'accés a informació acadèmica rellevant i afavoreix decisions de matriculació més estratègiques. Les conclusions confirmen que els quadres de comandament d'aprenentatge personalitzats, interactius i basats en dades poden donar suport als processos de matriculació en entorns universitaris oberts i en línia. Tot i que l'estudi se centra en una sola institució i programa, els resultats apunten a una possible aplicació en altres models educatius similars. Futures línies de treball podrien incloure la implementació institucional d'aquests quadres de comandament d'aprenentatge, l'avaluació del seu impacte a llarg termini sobre el rendiment acadèmic i la seva adaptació a altres titulacions o universitats amb models de matriculació flexibles. Els coneixements aportats en aquesta recerca estableixen una base sòlida per al desenvolupament d'eines tecnològiques educatives centrades en l'estudiant en entorns d'educació superior en línia.","abstract_has_math":false,"creators":["Rivas Ridruejo, Noelia"],"institution":"Universitat Oberta de Catalunya (UOC)","degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2025,"date_issued":"2025-11-14","date_published":"2025-11-14","updated_at":"2026-07-27T19:07:20Z","subjects":["quadres de comandament d'aprenentatge","anàlisi d'aprenentatge","sistemes de recomanació","matrícula d'estudiants","visualització de dades","paneles de aprendizaje","análisis de aprendizaje","sistemas de recomendación","matriculación de estudiantes","visualización de datos","learning dashboards","learning analytics","recommendation systems","student enrollment","data visualization"],"languages":["spa"],"rights":["CC BY-NC-ND"],"rights_urls":["https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/"],"identifier_entries":[]},"links":{"outbound_url":"https://hdl.handle.net/10609/153875","outbound_label":"Handle","outbound_source":"dc:identifier.uri"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Rivas Ridruejo, Noelia"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date.accessioned","label":"Dc Date Accessioned","values":["2025-12-17T09:36:43Z"]},{"key":"dc:date.available","label":"Dc Date Available","values":["2025-12-17T09:36:43Z"]},{"key":"dc:date.issued","label":"Date","values":["2025-11-14"]},{"key":"dc:publisher","label":"Institution","values":["Universitat Oberta de Catalunya (UOC)"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["info:eu-repo/semantics/doctoralThesis"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["quadres de comandament d'aprenentatge","anàlisi d'aprenentatge","sistemes de recomanació","matrícula d'estudiants","visualització de dades","paneles de aprendizaje","análisis de aprendizaje","sistemas de recomendación","matriculación de estudiantes","visualización de datos","learning dashboards","learning analytics","recommendation systems","student enrollment","data visualization"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language.iso","label":"Language (ISO)","values":["spa"]},{"key":"dc:rights","label":"Dc Rights","values":["CC BY-NC-ND"]},{"key":"dc:rights.uri","label":"Rights URI","values":["https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier.uri","label":"Identifier URI","values":["https://hdl.handle.net/10609/153875"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.abstract","label":"Abstract","values":["Aquesta tesi investiga com millorar els processos de presa de decisions de matriculació en contextos flexibles d'educació superior mitjançant el desenvolupament d'un quadre de comandament d'aprenentatge. L'estudi es duu a terme a la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), una universitat en línia i oberta que ofereix als estudiants flexibilitat a l'hora de matricular-se, especialment en el grau d'Enginyeria Informàtica. Si bé aquesta flexibilitat es considera generalment un avantatge, també presenta importants reptes, ja que pot derivar en decisions de matriculació poc encertades, més frustració i un augment de les taxes d'abandonament. A més, els estudiants sovint han de gestionar un volum considerable d'informació acadèmica complexa procedent de diverses fonts. Aquesta recerca té com a objectiu identificar les necessitats d'informació dels estudiants i dels tutors durant el procés de matriculació i desenvolupar un sistema que faciliti una planificació acadèmica més informada i basada en dades. Per assolir aquest objectiu, s'ha dissenyat i avaluat un prototip de quadre de comandament d'aprenentatge que integra un sistema de recomanació pensat específicament per facilitar la selecció i planificació d'assignatures. La metodologia emprada combina la recerca en disseny i creació amb mètodes qualitatius i quantitatius. El procés de recerca ha inclòs diverses estratègies de recollida de dades, com ara analítica web, qüestionaris per a estudiants i tutors, entrevistes, simulacions i avaluacions heurístiques. La naturalesa iterativa del projecte ha permès la millora contínua del quadre de comandament d'aprenentatge per adaptar-lo a les necessitats dels usuaris i als resultats de cada fase de validació. El prototip desenvolupat incorpora diverses funcionalitats per optimitzar la presa de decisions de matriculació. Entre aquestes, destaca una representació visual interactiva del pla d'estudis (mapa curricular), recomanacions personalitzades d'assignatures basades en dades històriques de matrícula i una visualització del calendari semestral per ajudar els estudiants a estimar millor la càrrega de treball. El sistema s'ha dissenyat pensant en dos actors principals: els estudiants, com a usuaris principals que prenen decisions sobre les assignatures cada semestre, i els tutors, que donen suport a aquestes decisions i es beneficien d'eines de comunicació i informació millorades. La validació del prototip s'ha dut a terme amb usuaris reals de la UOC. Els resultats indiquen que el quadre de comandament d'aprenentatge millora de manera efectiva l'accés a informació acadèmica rellevant i afavoreix decisions de matriculació més estratègiques. Les conclusions confirmen que els quadres de comandament d'aprenentatge personalitzats, interactius i basats en dades poden donar suport als processos de matriculació en entorns universitaris oberts i en línia. Tot i que l'estudi se centra en una sola institució i programa, els resultats apunten a una possible aplicació en altres models educatius similars. Futures línies de treball podrien incloure la implementació institucional d'aquests quadres de comandament d'aprenentatge, l'avaluació del seu impacte a llarg termini sobre el rendiment acadèmic i la seva adaptació a altres titulacions o universitats amb models de matriculació flexibles. Els coneixements aportats en aquesta recerca estableixen una base sòlida per al desenvolupament d'eines tecnològiques educatives centrades en l'estudiant en entorns d'educació superior en línia.","Esta tesis investiga cómo mejorar los procesos de toma de decisiones de matriculación en contextos flexibles de educación superior mediante el desarrollo de un panel de control de aprendizaje. El estudio se lleva a cabo en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), una universidad en línea y abierta que ofrece a los estudiantes flexibilidad para matricularse, especialmente en el grado de Ingeniería Informática. Si bien esta flexibilidad se considera generalmente una ventaja, también presenta importantes desafíos, ya que puede derivar en decisiones de matriculación poco acertadas, mayor frustración y tasas de abandono elevadas. Además, los estudiantes deben gestionar con frecuencia un gran volumen de información académica compleja procedente de diversas fuentes. Esta investigación tiene como objetivo identificar las necesidades de información de estudiantes y tutores durante el proceso de matriculación y desarrollar un sistema que facilite una planificación académica más informada y basada en datos. Para lograrlo, el estudio propone y evalúa un prototipo de panel de control de aprendizaje que integra un sistema de recomendaciones diseñado específicamente para facilitar la selección y planificación de asignaturas. La metodología utilizada combina la investigación en diseño y creación con métodos cualitativos y cuantitativos. El proceso de investigación implicó diversas estrategias de recolección de datos, incluyendo analítica web, cuestionarios para estudiantes y tutores, entrevistas, simulaciones y evaluaciones heurísticas. La naturaleza iterativa del proyecto permitió la mejora continua del panel de control de aprendizaje para adaptarlo a las necesidades de los usuarios y a los resultados de cada fase de validación. El prototipo desarrollado incluye diversas funcionalidades para optimizar la toma de decisiones en el momento de matricularse. Entre ellas destacan una representación visual interactiva del plan de estudios (mapa curricular), recomendaciones personalizadas de asignaturas basadas en datos históricos de matrícula y un calendario semestral que ayuda a los estudiantes a estimar mejor la carga de trabajo. El sistema se diseñó teniendo en cuenta a dos actores principales: los estudiantes, que son los usuarios que toman decisiones sobre las asignaturas cada semestre, y los tutores, que apoyan dichas decisiones y se benefician de herramientas de comunicación e información mejoradas. La validación del prototipo se realizó con usuarios reales de la UOC. Los resultados indican que el panel de control de aprendizaje mejora de manera eficaz el acceso a información académica relevante y favorece decisiones de matriculación. Los hallazgos confirman que los paneles de control de aprendizaje personalizados, interactivos y basados en datos pueden apoyar los procesos de matriculación en universidades abiertas y en línea. Si bien el estudio se centra en una única institución y programa de grado, sus resultados sugieren una aplicabilidad más amplia a modelos educativos similares.Futuros trabajos podrían centrarse en la implementación institucional de estos paneles de control de aprendizaje, la evaluación de su impacto en el rendimiento académico a largo plazo y su adaptación a otras titulaciones o universidades con modelos de matriculación flexibles. Los conocimientos aportados en esta investigación establecen una base sólida para el desarrollo de herramientas tecnológicas educativas centradas en el estudiante en contextos de educación superior en línea.","This thesis investigates how to improve enrollment decision-making processes in flexible higher education contexts through the development of a learning dashboard. The study is situated within the Universitat Oberta de Catalunya (UOC), an open online university offering students flexibility when enrolling, particularly in the Computer Science degree program. While this flexibility is generally considered an advantage, it also presents significant challenges as it can result in poor enrollment decisions, increased frustration, and higher dropout rates. Furthermore, students are often required to navigate a large volume of complex academic information from different sources. This research aims to identify the information needs of students and advisors during the enrollment process and to develop a system that supports more informed, data-driven academic planning. To achieve this, the study proposes and evaluates a learning dashboard prototype, integrating a recommendation system designed specifically to assist with subject selection and planning. The methodological approach combines design and creation research with both qualitative and quantitative methods. The research process involved multiple data gathering strategies, including web analytics, student and advisor questionnaires, interviews, simulations and heuristic evaluations. The iterative nature of the project allowed for continuous refinement of the learning dashboard based on user feedback and validation outcomes. The developed dashboard includes several features aimed at enhanced decision-making when enrolling. These include an interactive visual representation of the curriculum (curriculum map), personalized subject recommendations based on historical enrollment data, and a semester calendar to help students better estimate workload. The system was designed with two main stakeholders in mind: students, who are the primary users making subject decisions each semester, and advisors, who support those decisions and can benefit from enhanced communication tools and aggregated academic data. Validation of the prototype was conducted with real users at the UOC. Results indicate that the dashboard effectively improves access to relevant academic information and enhances enrollment decisions. The findings confirm that tailored, interactive, and data-driven learning dashboards can address existing gaps in enrollment support at open and online universities. While the study focuses on a single institution and degree program, its outcomes suggest broader applicability to similar educational models. Future work should focus on the institutional implementation of the dashboard within live enrollment systems, longitudinal evaluation of its impact on academic performance and retention, and adaptation to other degrees or universities with flexible enrollment models. The insights provided in this research establish a foundation for student-centered solutions in online and open higher education environments."]},{"key":"dc:format.mimetype","label":"Dc Format Mimetype","values":["application/pdf"]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Un panel de control de aprendizaje para mejorar la toma de decisiones de matriculación de estudiantes y asesores"]}]}],"canonical_facts":{"dc:creator":["Rivas Ridruejo, Noelia"],"dc:date.accessioned":["2025-12-17T09:36:43Z"],"dc:date.available":["2025-12-17T09:36:43Z"],"dc:date.issued":["2025-11-14"],"dc:description.abstract":["Aquesta tesi investiga com millorar els processos de presa de decisions de matriculació en contextos flexibles d'educació superior mitjançant el desenvolupament d'un quadre de comandament d'aprenentatge. L'estudi es duu a terme a la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), una universitat en línia i oberta que ofereix als estudiants flexibilitat a l'hora de matricular-se, especialment en el grau d'Enginyeria Informàtica. Si bé aquesta flexibilitat es considera generalment un avantatge, també presenta importants reptes, ja que pot derivar en decisions de matriculació poc encertades, més frustració i un augment de les taxes d'abandonament. A més, els estudiants sovint han de gestionar un volum considerable d'informació acadèmica complexa procedent de diverses fonts. Aquesta recerca té com a objectiu identificar les necessitats d'informació dels estudiants i dels tutors durant el procés de matriculació i desenvolupar un sistema que faciliti una planificació acadèmica més informada i basada en dades. Per assolir aquest objectiu, s'ha dissenyat i avaluat un prototip de quadre de comandament d'aprenentatge que integra un sistema de recomanació pensat específicament per facilitar la selecció i planificació d'assignatures. La metodologia emprada combina la recerca en disseny i creació amb mètodes qualitatius i quantitatius. El procés de recerca ha inclòs diverses estratègies de recollida de dades, com ara analítica web, qüestionaris per a estudiants i tutors, entrevistes, simulacions i avaluacions heurístiques. La naturalesa iterativa del projecte ha permès la millora contínua del quadre de comandament d'aprenentatge per adaptar-lo a les necessitats dels usuaris i als resultats de cada fase de validació. El prototip desenvolupat incorpora diverses funcionalitats per optimitzar la presa de decisions de matriculació. Entre aquestes, destaca una representació visual interactiva del pla d'estudis (mapa curricular), recomanacions personalitzades d'assignatures basades en dades històriques de matrícula i una visualització del calendari semestral per ajudar els estudiants a estimar millor la càrrega de treball. El sistema s'ha dissenyat pensant en dos actors principals: els estudiants, com a usuaris principals que prenen decisions sobre les assignatures cada semestre, i els tutors, que donen suport a aquestes decisions i es beneficien d'eines de comunicació i informació millorades. La validació del prototip s'ha dut a terme amb usuaris reals de la UOC. Els resultats indiquen que el quadre de comandament d'aprenentatge millora de manera efectiva l'accés a informació acadèmica rellevant i afavoreix decisions de matriculació més estratègiques. Les conclusions confirmen que els quadres de comandament d'aprenentatge personalitzats, interactius i basats en dades poden donar suport als processos de matriculació en entorns universitaris oberts i en línia. Tot i que l'estudi se centra en una sola institució i programa, els resultats apunten a una possible aplicació en altres models educatius similars. Futures línies de treball podrien incloure la implementació institucional d'aquests quadres de comandament d'aprenentatge, l'avaluació del seu impacte a llarg termini sobre el rendiment acadèmic i la seva adaptació a altres titulacions o universitats amb models de matriculació flexibles. Els coneixements aportats en aquesta recerca estableixen una base sòlida per al desenvolupament d'eines tecnològiques educatives centrades en l'estudiant en entorns d'educació superior en línia.","Esta tesis investiga cómo mejorar los procesos de toma de decisiones de matriculación en contextos flexibles de educación superior mediante el desarrollo de un panel de control de aprendizaje. El estudio se lleva a cabo en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), una universidad en línea y abierta que ofrece a los estudiantes flexibilidad para matricularse, especialmente en el grado de Ingeniería Informática. Si bien esta flexibilidad se considera generalmente una ventaja, también presenta importantes desafíos, ya que puede derivar en decisiones de matriculación poco acertadas, mayor frustración y tasas de abandono elevadas. Además, los estudiantes deben gestionar con frecuencia un gran volumen de información académica compleja procedente de diversas fuentes. Esta investigación tiene como objetivo identificar las necesidades de información de estudiantes y tutores durante el proceso de matriculación y desarrollar un sistema que facilite una planificación académica más informada y basada en datos. Para lograrlo, el estudio propone y evalúa un prototipo de panel de control de aprendizaje que integra un sistema de recomendaciones diseñado específicamente para facilitar la selección y planificación de asignaturas. La metodología utilizada combina la investigación en diseño y creación con métodos cualitativos y cuantitativos. El proceso de investigación implicó diversas estrategias de recolección de datos, incluyendo analítica web, cuestionarios para estudiantes y tutores, entrevistas, simulaciones y evaluaciones heurísticas. La naturaleza iterativa del proyecto permitió la mejora continua del panel de control de aprendizaje para adaptarlo a las necesidades de los usuarios y a los resultados de cada fase de validación. El prototipo desarrollado incluye diversas funcionalidades para optimizar la toma de decisiones en el momento de matricularse. Entre ellas destacan una representación visual interactiva del plan de estudios (mapa curricular), recomendaciones personalizadas de asignaturas basadas en datos históricos de matrícula y un calendario semestral que ayuda a los estudiantes a estimar mejor la carga de trabajo. El sistema se diseñó teniendo en cuenta a dos actores principales: los estudiantes, que son los usuarios que toman decisiones sobre las asignaturas cada semestre, y los tutores, que apoyan dichas decisiones y se benefician de herramientas de comunicación e información mejoradas. La validación del prototipo se realizó con usuarios reales de la UOC. Los resultados indican que el panel de control de aprendizaje mejora de manera eficaz el acceso a información académica relevante y favorece decisiones de matriculación. Los hallazgos confirman que los paneles de control de aprendizaje personalizados, interactivos y basados en datos pueden apoyar los procesos de matriculación en universidades abiertas y en línea. Si bien el estudio se centra en una única institución y programa de grado, sus resultados sugieren una aplicabilidad más amplia a modelos educativos similares.Futuros trabajos podrían centrarse en la implementación institucional de estos paneles de control de aprendizaje, la evaluación de su impacto en el rendimiento académico a largo plazo y su adaptación a otras titulaciones o universidades con modelos de matriculación flexibles. Los conocimientos aportados en esta investigación establecen una base sólida para el desarrollo de herramientas tecnológicas educativas centradas en el estudiante en contextos de educación superior en línea.","This thesis investigates how to improve enrollment decision-making processes in flexible higher education contexts through the development of a learning dashboard. The study is situated within the Universitat Oberta de Catalunya (UOC), an open online university offering students flexibility when enrolling, particularly in the Computer Science degree program. While this flexibility is generally considered an advantage, it also presents significant challenges as it can result in poor enrollment decisions, increased frustration, and higher dropout rates. Furthermore, students are often required to navigate a large volume of complex academic information from different sources. This research aims to identify the information needs of students and advisors during the enrollment process and to develop a system that supports more informed, data-driven academic planning. To achieve this, the study proposes and evaluates a learning dashboard prototype, integrating a recommendation system designed specifically to assist with subject selection and planning. The methodological approach combines design and creation research with both qualitative and quantitative methods. The research process involved multiple data gathering strategies, including web analytics, student and advisor questionnaires, interviews, simulations and heuristic evaluations. The iterative nature of the project allowed for continuous refinement of the learning dashboard based on user feedback and validation outcomes. The developed dashboard includes several features aimed at enhanced decision-making when enrolling. These include an interactive visual representation of the curriculum (curriculum map), personalized subject recommendations based on historical enrollment data, and a semester calendar to help students better estimate workload. The system was designed with two main stakeholders in mind: students, who are the primary users making subject decisions each semester, and advisors, who support those decisions and can benefit from enhanced communication tools and aggregated academic data. Validation of the prototype was conducted with real users at the UOC. Results indicate that the dashboard effectively improves access to relevant academic information and enhances enrollment decisions. The findings confirm that tailored, interactive, and data-driven learning dashboards can address existing gaps in enrollment support at open and online universities. While the study focuses on a single institution and degree program, its outcomes suggest broader applicability to similar educational models. Future work should focus on the institutional implementation of the dashboard within live enrollment systems, longitudinal evaluation of its impact on academic performance and retention, and adaptation to other degrees or universities with flexible enrollment models. The insights provided in this research establish a foundation for student-centered solutions in online and open higher education environments."],"dc:format.mimetype":["application/pdf"],"dc:identifier.uri":["https://hdl.handle.net/10609/153875"],"dc:language.iso":["spa"],"dc:publisher":["Universitat Oberta de Catalunya (UOC)"],"dc:rights":["CC BY-NC-ND"],"dc:rights.uri":["https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/"],"dc:subject":["quadres de comandament d'aprenentatge","anàlisi d'aprenentatge","sistemes de recomanació","matrícula d'estudiants","visualització de dades","paneles de aprendizaje","análisis de aprendizaje","sistemas de recomendación","matriculación de estudiantes","visualización de datos","learning dashboards","learning analytics","recommendation systems","student enrollment","data visualization"],"dc:title":["Un panel de control de aprendizaje para mejorar la toma de decisiones de matriculación de estudiantes y asesores"],"dc:type":["info:eu-repo/semantics/doctoralThesis"]},"updated_at":"2026-07-27T19:07:20Z"}