Red de Federated Learning: de modelo cliente / servidor a P2P

Como resultado de un Trabajo Fin de Máster anterior, se obtuvo un software que aplicaba el concepto de Federated Learning, esto es, la habilidad de hacer Machine Learning sin la necesidad de compartir ni centralizar los datos en una sola máquina. Este software seguía el diseño original propuesto por los ingenieros de Google, en el que hay un servidor central y varios nodos cliente que realizan el Machine Learning. Este proyecto tiene como objetivo principal realizar la versión descentralizada P2P de ese software, en el que todos los nodos no tienen ningún rol definido.

Grantor dc:publisher

Universitat Oberta de Catalunya (UOC)

Year dc:date.issued

2021

Author dc:creator

• García Pérez, Tomás

• federated learning
• machine learning
• privacy
• distributed computation
• P2P
• aprenentatge federat
• aprenentatge automàtic
• privadesa
• computació distribuïda
• aprendizaje federado
• aprendizaje automático
• computación distribuida
• privacidad

Statement dc:rights

• CC BY-NC-ND

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/

Language dc:language.iso

spa

Handle dc:identifier.uri

http://hdl.handle.net/10609/131746

OAI identifier oai:identifier

oai:openaccess.uoc.edu:10609/131746