Dolování dat z databází

Diplomová práce je zaměřená na představení možností data miningu. Data mining se zabývá odhalováním skrytých vazeb mezi data. Zájem o tuto oblast se datuje do 60. letech 20 století. Analýza dat našla uplatnění nejdříve v marketingu. Ovšem později se rozšířila do více oblastí a její možnosti stále ještě nejsou plně využity. Při analýze procesu je užitečné dodržovat jednu z metodologií, které byly za tímto účelem vypracovány. Metodologie představují struční systematický návod, jakým způsobem je vhodné postupovat. V rámci data miningu se uplatňuje široké množství algoritmů zaměřených na práci s daty. Je samozřejmé, že se zvyšujícím se zájmem o tuto problematiku stoupal i počet vhodných programů, které je možné pro analýzu využít. Přehled programů, zpracované ukázkové příklady a zhodnocení je také součástí této práce.

Grantor dc:publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Author dc:creator

• Slezák, Milan

Advisor dc:contributor.advisor

• Honzík, Petr

• Data mining
• analýza dat
• předzpracování dat
• metodologie
• rozhodovací stromy
• rozhodovací pravidla
• asociační pravidla
• regresní analýza
• shluková analýza
• neuronové sítě
• Bayesovská klasifikace
• CRISP-DM
• RapidMiner
• Weka
• Orange
• Data Analysis
• Data Preprocessing
• Methodology
• Decision Trees
• Decision Rule
• Association Rule
• Regredion analysis
• Cluster analysis
• Neural Network
• Bayes Clasification

Statement dc:rights

• Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení

Language dc:language.iso

cs

Dc Identifier Other

40409

OAI identifier oai:identifier

oai:dspace.vut.cz:11012/4074