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Universidade Aberta

Tesouraria previsional numa indústria de laticínios: uma abordagem com o Power BI

Abstract

dc:description.abstract

Nos últimos anos, o avanço tecnológico trouxe consigo um aumento exponencial no volume de dados disponíveis. Com esta mudança de paradigma, tornou-se fundamental para as empresas a recolha e análise de dados para uma tomada de decisão mais eficiente e eficaz. A análise de dados permite que as organizações tenham uma visão completa e atualizada do seu desempenho, identificando tendências, oportunidades e desafios, e alinhando as suas ações para maximizar os resultados e garantir uma vantagem competitiva. Os Key Performance Indicators e o Business Intelligence assumem um papel central, atuando como elementos fundamentais na avaliação do desempenho organizacional. Este estudo dedica-se ao desenvolvimento de um sistema de Business Intelligence através do Microsoft Power BI. Ao longo deste projeto foram exploradas as funcionalidades avançadas de visualização de dados desta ferramenta, incluindo o drill through, para análises mais detalhadas. O sistema irá integrar dados de várias fontes, permitindo uma análise completa da tesouraria previsional.

Degree

thesis:*
Name thesis:degree_name
Dissertação de Mestrado em Informação e Sistemas Empresariais em associação com o Instituto Superior Técnico, apresentada à Universidade Aberta
Year dc:date.issued
2024

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Author dc:creator
  • Mota, Luís Filipe Pereira
Advisor dc:contributor.advisor
  • Cavique, Luís

Subjects

dc:subject × 4

Rights

Language dc:language.iso
por

Identifiers

dc:identifier.*
Identifier URI
urn:tid:203658264
OAI identifier oai:identifier
oai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/16191

Chain of custody

source
Harvested from
Universidade Aberta
Base URL
repositorioaberto.uab.pt/server/oai/request
Last updated
2026-07-24
Source record
OAI-PMH GetRecord
citation

Mota, Luís Filipe Pereira. Tesouraria previsional numa indústria de laticínios: uma abordagem com o Power BI. 2024. http://hdl.handle.net/10400.2/16191