Tesouraria previsional numa indústria de laticínios: uma abordagem com o Power BI
type: CreativeWork
description: Nos últimos anos, o avanço tecnológico trouxe consigo um aumento exponencial no volume de dados disponíveis. Com esta mudança de paradigma, tornou-se fundamental para as empresas a recolha e análise de dados para uma tomada de decisão mais eficiente e eficaz. A análise de dados permite que as organizações tenham uma visão completa e atualizada do seu desempenho, identificando tendências, oportunidades e desafios, e alinhando as suas ações para maximizar os resultados e garantir uma vantagem competitiva. Os Key Performance Indicators e o Business Intelligence assumem um papel central, atuando como elementos fundamentais na avaliação do desempenho organizacional. Este estudo dedica-se ao desenvolvimento de um sistema de Business Intelligence através do Microsoft Power BI. Ao longo deste projeto foram exploradas as funcionalidades avançadas de visualização de dados desta ferramenta, incluindo o drill through, para análises mais detalhadas. O sistema irá integrar dados de várias fontes, permitindo uma análise completa da tesouraria previsional.
abstract: Nos últimos anos, o avanço tecnológico trouxe consigo um aumento exponencial no volume de dados disponíveis. Com esta mudança de paradigma, tornou-se fundamental para as empresas a recolha e análise de dados para uma tomada de decisão mais eficiente e eficaz. A análise de dados permite que as organizações tenham uma visão completa e atualizada do seu desempenho, identificando tendências, oportunidades e desafios, e alinhando as suas ações para maximizar os resultados e garantir uma vantagem competitiva. Os Key Performance Indicators e o Business Intelligence assumem um papel central, atuando como elementos fundamentais na avaliação do desempenho organizacional. Este estudo dedica-se ao desenvolvimento de um sistema de Business Intelligence através do Microsoft Power BI. Ao longo deste projeto foram exploradas as funcionalidades avançadas de visualização de dados desta ferramenta, incluindo o drill through, para análises mais detalhadas. O sistema irá integrar dados de várias fontes, permitindo uma análise completa da tesouraria previsional.
author: Mota, Luís Filipe Pereira
language: por
keywords: Business Intelligence, Key Performance Indicators, Microsoft Power BI, Indústria de laticínios
date published: 2024-06-19
date modified: 2026-07-24T00:49:48Z
provider: Universidade Aberta
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidade Aberta

PropertyValue
property ID: Handle
value: http://hdl.handle.net/10400.2/16191