Modelação estatística aplicada a dados cefalométricos

Introdução: Este trabalho teve por foco o estudo dos Modelos Lineares Hierárquicos (HLM- Hierarchical Linear Model) Longitudinais, visando uma aplicação a dados reais de especial interesse no âmbito da Saúde Pública. Estes modelos revelam-se de particular importância em contextos que exigem flexibilidade no tempo, permitindo a modelação de alterações não lineares e descontínuas no tempo, o tratamento de espaçamentos desiguais de pontos de tempo, bem como situações desequilibradas quanto ao número de observações por indivíduo. Os modelos longitudinais HLM são muitas vezes descritos como modelos de curvas de crescimento e fornecem uma estrutura que incorpora variáveis em cada nível do modelo. No âmbito da etiologia dos problemas ortodônticos, o papel da via aérea no crescimento e desenvolvimento das estruturas craniofaciais tem sido amplamente debatido na literatura científica. Na aplicação a dados reais, foi explorada a modelação da inclinação mandibular em indivíduos em crescimento, considerando como preditores outras características crâniofaciais, faríngeas e postura crânio-cervical. Materiais e Métodos: Foram realizadas medições angulares, lineares e de área referentes à maxila, mandíbula, postura crânio-cervical e via aérea superior, no pré-pico, pico e pós-pico de crescimento em 157 teleradiografias de indivíduos sem historial de tratamento ortodôntico. A inclinação mandibular (ML/NSL) foi ajustada em função de outras variáveis craniofaciais através de um modelo linear hierárquico (MLH) longitudinal. Foram avaliados os pressupostos de linearidade, homocedasticidade e normalidade dos resíduos nas diferentes hierarquias dos modelos, seguindo-se a pesquisa de observações influentes. Resultados: O ajustamento do modelo nulo indicou que 72,6% da variabilidade de ML/NSL pode ser explicada pela variância between-person, sendo relativamente estável ao longo do tempo. Foram obtidos dois ajustamentos relevantes com intercepts e declives aleatórios para a variável tempo. O ajustamento com MLH permitiu estimar componentes fixas e aleatórias ao nível do indivíduo, assim como ao nível do instante temporal para ML/NSL. Permitiu ainda estimar a influência de determinados preditores na taxa de variação de ML/NSL ao longo do crescimento. Conclusões: Não foi encontrada uma relação significativa entre as dimensões sagitais da via aérea e a inclinação mandibular, considerando dois ajustamentos de regressão multinível aplicados a três instantes relevantes do crescimento. Recomenda-se a aplicação de técnicas de modelação multinível que permitam incorporar as alterações fisiológicas das dimensões faríngeas ao longo do crescimento e, assim, esclarecer melhor o papel da via aérea no desenvolvimento das estruturas craniofaciais.

Name thesis:degree_name

Dissertação de Mestrado em Bioestatística e Biometria apresentada à Universidade Aberta

Year dc:date.issued

2022

Author dc:creator

• Amorim, Mónica Isabel Tavares

Advisors dc:contributor.advisor

• Oliveira, Teresa A.
• Silva, Joana Godinho de Almeida Neves da

• Modelo Linear Hierárquico
• Dados longitudinais
• Cefalometria
• Crescimento
• Via aérea
• Linear Hierarchical Model
• Longitudinal data
• Cephalometry
• Growth
• Airway

Language dc:language.iso

por

Identifier URI

urn:tid:203142926

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/12723