Aplicación de ciencia de datos en la planeación de la demanda en una empresa avícola de Bogotá D.C.

Una de las principales ventajas competitivas de toda compañía del sector retail es la satisfacción del cliente medida en la capacidad de proveer productos y servicios que se demanden bajo ciertas condiciones de tiempo, modo y lugar; es allí donde los procesos de planificación de la demanda juegan un papel importante para lograr este objetivo. La planificación de la demanda tiene por objetivo determinar la demanda a futuro de productos, bienes y servicios para cumplir con las expectativas del cliente objetivo; así mismo busca generar estrategias que permitan ajustar los procesos internos de producción y logística de la compañía. El estudio optimiza el abastecimiento de productos derivados del pollo en los puntos de venta, minimizando pérdidas y mejorando la disponibilidad para los consumidores. Además, sus implicaciones prácticas permitirán que la empresa implemente procesos de planeación más eficientes mediante el uso de inteligencia artificial, lo que facilitará la toma de decisiones y la adaptación a las fluctuaciones del mercado. Desde un enfoque metodológico, el proyecto ofrece una estrategia replicable para otras empresas del sector avícola o industrias con necesidades similares en planificación de la demanda, proporcionando un modelo flexible y escalable. Finalmente, la generación de nuevo conocimiento sobre la aplicación de técnicas de Machine Learning en la predicción de demanda no solo permitirá optimizar la planificación en el sector avícola, sino que también podrá servir como un referente para otras áreas de producción que requieran mejorar sus estrategias de abastecimiento y distribución. Al integrar factores clave como el análisis del entorno y los patrones de consumo, este estudio proporcionará un marco de referencia útil para futuras investigaciones y aplicaciones en diversas industrias que enfrentan desafíos similares en la gestión de la demanda.

Grantor dc:publisher

Especialización en Machine Learning

Year dc:date

2025

Authors dc:creator

• Pinzón Mendivelso, José Manuel
• Rozo Hurtado, William Alexander
• Quito Rueda, Daniel Mateo

Contributors dc:contributor

• Chacón Rivera, Lina María

• Aprendizaje automático
• Planificación de proyectos
• Comercio de productos agrícolas
• Abastecimiento de alimentos
• Inteligencia artificial
• Oferta y demanda
• Competencia económica
• Machine Learning

Statement dc:rights

• Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
• info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
• Abierto (Texto Completo)
• Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia

Licence

• https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Language dc:language

spa

Identifier

instname:Universidad Ean
reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
repourl:https://repository.ean.edu.co/

OAI identifier oai:identifier

oai:null:10882/15310