Modelos para la estimación automática de coberturas, existencias y productividad de Eucalyptus globulus en el norte de España a partir de datos de teledetección satelital y variables ambientales

Las plantaciones de Eucalyptus globulus tienen una notable relevancia en el norte de España, especialmente en Galicia, Asturias, Cantabria y el País Vasco, donde, junto con Pinus pinaster y Pinus radiata, representan el 92 % del volumen de madera cortado anualmente, lo que pone de manifiesto su gran importancia socioeconómica en la región. En este contexto, se hace indispensable disponer de información cuantitativa, precisa y actualizada sobre la producción y distribución del recurso, así como sobre la idoneidad y productividad actual y futura del territorio para esta especie. La presente tesis plantea la utilización de técnicas de aprendizaje automático (machine learning) para la obtención de modelos que estiman la cobertura, la producción y la productividad de E. globulus utilizando como predictoras variables obtenidas de imágenes satelitales y variables ambientales espacialmente continuas, estructurándose el contenido de esta en tres estudios diferentes.

Author dc:creator

• Teijido Murias, Iyán

Advisors dc:contributor.advisor

• López Sánchez, Carlos Antonio
• Barrio Anta, Marcos

• Eucalyptus globulus
• Norte de España
• Variables ambientales

Statement dc:rights

• Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Language dc:language.iso

spa

Handle dc:identifier.uri

https://hdl.handle.net/10651/80134

OAI identifier oai:identifier

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