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En este contexto, se hace indispensable disponer de información cuantitativa, precisa y actualizada sobre la producción y distribución del recurso, así como sobre la idoneidad y productividad actual y futura del territorio para esta especie. La presente tesis plantea la utilización de técnicas de aprendizaje automático (machine learning) para la obtención de modelos que estiman la cobertura, la producción y la productividad de E. globulus utilizando como predictoras variables obtenidas de imágenes satelitales y variables ambientales espacialmente continuas, estructurándose el contenido de esta en tres estudios diferentes.","abstract_html":"Las plantaciones de Eucalyptus globulus tienen una notable relevancia en el norte de España, especialmente en Galicia, Asturias, Cantabria y el País Vasco, donde, junto con Pinus pinaster y Pinus radiata, representan el 92 % del volumen de madera cortado anualmente, lo que pone de manifiesto su gran importancia socioeconómica en la región. 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