Efficient coding of natural sounds

Es werden Methoden für eine effiziente Kodierung natürlicher Töne vorgeschlagen, die auf dem Konzept der "spärlichen Kodierung" basieren, ein Hauptmechanismus in der neurosensorischen Informationsverarbeitung. Eine verbesserte Audioqualität, insbesondere bei niedrigen Bitraten, wurde in dem Audiokodierungsverfahren MPEG-2/4 AAC erreicht durch den Austausch der modifizierten diskrete Kosinustransformation (MDCT) durch ein verschiebungsinvariantes spärliches Signalmodel (Matching Pursuit). Es konnte gezeigt werden, dass die Anzahl M>100 Gammatonfiltern (2.4 Filter pro ERB) eine fast perfekte Rekonstruktion des Signalraumes der natürlichen Töne ermöglicht. Weiterhin wird gezeigt, wie mittels Signifikanzbäumen eine effektive Kodierung spärlicher Koeffizienten erreicht werden kann. Unter Verwendung einer datenabhängigen Menge von Signifikanzbäumen kann dieses Kodierungskonzept den hochmodernen Audiokodierer MPEG-2/4 für Bitraten unterhalb von 32 kbps übertreffen, während es zusätzlich eine feinabgestimmte Bitratenskalierbarkeit ermöglicht.

Level thesis:degree_level

thesis.doctoral

Grantor dc:publisher

Universität Oldenburg

Year

2009

Author dc:creator

• Strahl, Stefan

• audio coding , sparse coding , neurosensory coding , data compression , significance tree coding , matching pursuit , gammatone filterbank

Repository record source_url

http://oops.uni-oldenburg.de/956

OAI identifier oai:identifier

oai:oops.uni-oldenburg.de:956